この講座は、自分が利用したい言語を選択して演習を解きながら学んでくプログラミング入門演習コースです。木構造、グラフなどのデータ構造から、ソートや探索、動的計画法などのより高度なデータ構造を用いたアルゴリズムについて、学んでいきます。

この講座は、Webサイト作成の基盤となるHTML、CSS、およびJavaScriptの基本から中級レベルまでを学ぶための講座です。この講座を通して、受講者はWebページの構造、スタイリング、インタラクティブ性のあるWebページ作成に必要なスキルを、段階的かつ総合的に習得します。受講者は、静的なWebページから動的なWebアプリケーションの開発に必要な基本的なフロントエンド開発の知識と技術を身につけることができます。

この講座は、一歩先に進んだ、実務に近いC#プログラミングについて学びます。具体的には、関連データベースと接続してデータを取得・操作する方法 (EF Coreを使います)、プログラムをプログラムでテストする「単体テスト」の考え方や書き方 (xUnitを使います)、ログの分類や出力方法、設定方法 (Microsoft.Extensions.Logging を使います)、業務開発において頻出する処理をどのようにC#で書くか (業務頻出パターン)を学びます。

この講座は、一歩先に進んだ、実務に近いJavaプログラミングについて学びます。具体的には、関連データベースと接続してデータを取得・操作する方法 (JDBCを使います)、プログラムをプログラムでテストする「単体テスト」の考え方や書き方 (JUnitを使います)、ログの分類や出力方法、設定方法 (Log4jを使います)、業務開発において頻出する処理をどのようにJavaで書くか (業務頻出パターン)などを学びます。

この講座では、Webアプリケーション開発に欠かせないフロントエンド技術、サーバーサイド技術、データベース技術について学びます。これからWebアプリケーション開発の技術を習得する予定の方に向けた知識ベースの学習です。最新の技術動向に即したカリキュラムでアプリケーション開発の知識を身につけることができます。

この講座では、Webアプリケーションやサービス間でデータをやり取りする際に欠かせないREST APIについて学びます。理論から実践的な構築方法までを実施し、受講者は継続的にWebサービスにデータを提供していくためのAPIエンドポイントを自ら実装できるようになります。このスキルは、クラウドサービス、マイクロサービスアーキテクチャ、さらにはIoTデバイスとの連携など、様々な開発分野で応用が可能です。

この研修では、Amazon Web Services (AWS) を利用したクラウドインフラストラクチャの構築と管理の基礎を学びます。初心者がAWSの世界に足を踏み入れ、アカウント作成から始めて、最終的には実際のWebサーバー構築に移るまでのプロセスを体験します。セキュリティのベストプラクティス、ネットワーク構築、計算インスタンス、データベース、ストレージの設定に至るまでの一連の運用を習得することを目指します。

この講座では、Linuxの基本操作と、最近注目を集めるコンテナ技術の一つであるDockerについて学びます。実際の開発環境構築を目的として、Dockerの基本から応用までを段階的に解説し、受講者がLinuxとDockerを利用した環境構築を自ら実施できるレベルに到達することを目指します。Linuxでのシェルスクリプト作成やコマンド操作をはじめ、DockerfileやDocker Composeを用いたアプリケーションのデプロイメントプロセスについても体系的に学んでいきます。

現代のソフトウェア開発では、継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）が非常に重要になっています。この講座では、ソフトウェア開発の品質と速度の向上を目指している開発者、技術リーダー、そしてプロジェクトマネージャーを対象に、CI/CDの概念、ツール、実践方法についての知識を提供します。参加者は、実際に自らのプロジェクトにCI/CDを適用し、DevOpsカルチャーを理解し活用することで、プロダクトのライフサイクルを通じたイノベーションと効率化を推進できるようになることを目指します。

現代のソフトウェア開発では、バージョン管理システムが不可欠です。この講座では、バージョン管理の基本理念から、GitおよびGitHubの基本的な使い方に至るまでの知識を総合的に提供します。実際のコマンド操作が盛り込まれた実践的なカリキュラムを通じて、開発プロセスにおける変更管理の技術を習得し、チームでの協力作業を円滑に進める能力を養います。

この講座は、イノベーティブな製品やサービスの開発を目指すチームや個人に、デザイン思考とLean Startupメソッドの基本的な原則と実践手法を提供します。受講者は、ユーザ中心設計によるアプローチや発散と収束のアプローチを通じて、競合の差別化を図る製品やサービスの開発に必要な、発想力と問題解決スキルを身に付けます。

この研修は、プロジェクト管理と製品開発におけるアジャイル方式の中核となるスクラムメソドロジーに焦点を当てた実践的な講座です。この研修を通じて受講者は、複雑で変化し続ける業務環境において柔軟かつ効果的な製品開発を行うためのアジャイルな思考方法とスクラムの具体的な実践技術を学びます。

この講座では、生成AIの活用技術として注目が集まる「プロンプトエンジニアリング」について、考え方だけではなく具体的なノウハウやテクニックを学習します。また、プロンプトインジェクションやハルシネーションについてなど、AIの利用における倫理や情報の信頼性についても学ぶことで、適切に生成AIを扱えるスキルを習得します。

この講座では、専門性が高い人材（ソフトウェアエンジニアやデータサイエンティスト）が理解しておくべき、生成AIの概念や構造、LLMにおける機械学習とプロンプトエンジニアリングにおけるコンテキストラーニングの違いについて学んでいきます。さらに、生成AIの活用技術として注目が集まる「プロンプトエンジニアリング」についての具体的なノウハウやテクニック、演習を通じたプロンプトテクニックを習得していきます。

この講座では、検定や自然言語処理の概要について学び、それらの手法を用いてアンケート調査などのデータを分析する手法について学びます。講座では、グループワークによってケーススタディに取り組み、検定や自然言語処理を用いたデータ分析を実践的に行います。

この講座では、Pythonによるデータ分析に必要な技術を学びます。NumPyを使った数値計算処理、Pandasを使ったテーブルデータの処理から始まり、matplotlibを用いたデータの可視化や、この後に続く機械学習のためのデータの前処理について学びます。 最終的には、Pythonを使って必要なデータを効率的に抽出・加工したり、それらを適切に可視化できるようになることを目的としています。

この講座では、Pythonによる機械学習の一連の流れや、各手法の実装や評価方法について学びます。具体的には回帰や分類などの実装方法について学習していきます。学習後は住宅価格やペンギンの特徴など実際のデータを使った演習問題を通して知識の定着を目指します。

この講座では、LangChainと言われるLLMシステムの開発パッケージについて学び、効率的にLLMのシステムを開発するための手法論を学びます。また、その中でも、ビジネスの分野で多く使われるRAGと言われる手法の実装方法を中心に扱います。

この講座では、LLMのモデル自体の精度を改善するための手法論であるFine-tuning（ファインチューニング）について学びます。大企業の場合、大量にある自社データを用いて、ファインチューニングする手法は有効なケースがあり、他社との競合優位性を生み出す上でとても重要なテーマです。

この講座では、生成AIを用いた効率的な開発手法である「AIネイティブ開発」について学びます。具体的にどのような開発プロセスにおいて、効率化できるかについて、事例を交えて、解説していきます。