データ分析 基礎講座 実践編
（最終更新日：2024年02月05日）
データ分析 基礎講座 実践編のゴール
この講座では、検定や自然言語処理といった手法を実際に活用し、デーたを活用した顧客への施策提案などを実際に行えるようにすることを目指します。
データ分析 基礎講座 実践編の詳細
講座詳細
- 受講対象者全てのビジネスパーソン
- 受講可能形態集合研修・オープン研修・個別指導研修・eラーニング
- 想定受講時間（eラーニング）16時間
- 講座日数（研修）1~3日
習得スキル
- 必要となる前提知識特になし
- 習得できるスキル・知識データ分析
- 対応資格特になし
デジタルスキル標準項目
- 標準DXリテラシー標準
- 学習項目What（データ）
- 社会におけるデータ
- データを読む・説明する
- データを扱う
- データによって判断する
カリキュラム詳細
STEP
1
t検定：講義
- スタイル講義
- 想定時間10分
- t検定により2つの母集団の有意差を求める方法について学びます。
STEP
2
カイ二乗検定：講義
- スタイル講義
- 想定時間10分
- カイ二乗検定によりアンケート調査の項目などの関連性を求める方法について学びます。
STEP
3
カイ二乗検定：ワーク
- スタイルワーク
- 想定時間15分
- Excelを用いてカイ二乗検定を実際に行います。
STEP
4
自然言語処理とは：講義
- スタイル講義
- 想定時間10分
- 自然言語処理とは何か、BoWや共起ネットワークなど自然言語処理に関する基礎知識について学びます。
STEP
5
KH Coderの導入：講義
- スタイル講義
- 想定時間30分
- KH Coderによるテキストマイニングの方法について学びます。
STEP
6
KH Coderによるテキストマイニング：ワーク
- スタイルワーク
- 想定時間30分
- 青空文庫のテキストを用いて、テキストデータの傾向を分析します。
STEP
7
ケーススタディー：ワーク
- スタイルワーク
- 想定時間1~2日
- ケーススタディーにより、アンケートの結果を分析し、グループワークでコンペティションを想定した資料を作成します。
他の講座を見る
生成AI関連講座
資格取得対策講座
DXリテラシー標準領域
CONTACT
ご相談・ご要望など、お気軽にお問い合わせください
