この講座は、実業務における財務理解から戦略立案、パフォーマンス測定に至るまで、ビジネスの中核となる技能や知識について包括的にカバーするコースです。この講座を通じて、参加者はビジネスにおける重要な財務文書の読み解き方、戦略モデルの適用、マーケティングの基礎、経営指標の設定と利用方法を学びます。特に、ビジネスでの意思決定をサポートするための金融的視点と分析スキルの習得に焦点を当てます。

この講座は、データサイエンスにおける統計的手法と多変量データの解析技術を提供します。統計学の基本原理、各種統計モデル、予測技術、推定や検定方法、さらに複数の変数間の関係性を解明する多変量解析まで、豊富な内容をカバーしています。この講座を受講することで、データを精密に分析し洞察を導き出すために不可欠な統計的思考と技術を養います。

この講座では、Pythonによる機械学習の一連の流れや、各手法の実装や評価方法について学びます。具体的には回帰や分類などの実装方法について学習していきます。学習後は住宅価格やペンギンの特徴など実際のデータを使った演習問題を通して知識の定着を目指します。

この講座では、LangChainと言われるLLMシステムの開発パッケージについて学び、効率的にLLMのシステムを開発するための手法論を学びます。また、その中でも、ビジネスの分野で多く使われるRAGと言われる手法の実装方法を中心に扱います。

この講座では、LLMのモデル自体の精度を改善するための手法論であるFine-tuning（ファインチューニング）について学びます。大企業の場合、大量にある自社データを用いて、ファインチューニングする手法は有効なケースがあり、他社との競合優位性を生み出す上でとても重要なテーマです。

この講座では、生成AIを用いた効率的な開発手法である「AIネイティブ開発」について学びます。具体的にどのような開発プロセスにおいて、効率化できるかについて、事例を交えて、解説していきます。

この講座は、自分が利用したい言語を選択して演習を解きながら学んでくプログラミング入門演習コースです。木構造、グラフなどのデータ構造から、ソートや探索、動的計画法などのより高度なデータ構造を用いたアルゴリズムについて、学んでいきます。

Webアーキテクチャ講座は、Webアプリケーションがどのように機能するのか、その内部のメカニズムと各コンポーネントの役割を深く理解することを目的としたコースです。クライアントサイドとサーバサイドのテクノロジーに関する包括的な知識を提供し、モダンなWeb開発に求められる技術の適用方法を学びます。

この講座は、現代のWebフロントエンド開発において重要なシングルページアプリケーション（SPA）の設計と構築に焦点を当てます。受講者は、ユーザー体験を高めるSPAのアーキテクチャを理解し、人気のフロントエンドライブラリやフレームワークを使用して実践的なSPAを構築するスキルを習得します。特にReactやVue.jsなどのモダンなJavaScriptフレームワークの基礎から、実際のプロジェクトに適応するための応用技術に至るまでが含まれます。

この講座は、一歩先に進んだ、実務に近いC#プログラミングについて学びます。具体的には、関連データベースと接続してデータを取得・操作する方法 (EF Coreを使います)、プログラムをプログラムでテストする「単体テスト」の考え方や書き方 (xUnitを使います)、ログの分類や出力方法、設定方法 (Microsoft.Extensions.Logging を使います)、業務開発において頻出する処理をどのようにC#で書くか (業務頻出パターン)を学びます。

この講座は、一歩先に進んだ、実務に近いJavaプログラミングについて学びます。具体的には、関連データベースと接続してデータを取得・操作する方法 (JDBCを使います)、プログラムをプログラムでテストする「単体テスト」の考え方や書き方 (JUnitを使います)、ログの分類や出力方法、設定方法 (Log4jを使います)、業務開発において頻出する処理をどのようにJavaで書くか (業務頻出パターン)などを学びます。

この講座は、Webアプリケーションの開発におけるモデル・ビュー・コントローラー（MVC）アーキテクチャの理解と、JavaベースのフレームワークであるSpringおよびSpring Bootの使用方法を学ぶためのコースです。従来のWebアプリケーション開発方法とSpringを利用した開発プロセスの比較を行い、効率的かつ高品質なアプリケーションを構築するためのスキルを身につけます。

この講座では、Webアプリケーション開発に欠かせないフロントエンド技術、サーバーサイド技術、データベース技術について学びます。これからWebアプリケーション開発の技術を習得する予定の方に向けた知識ベースの学習です。最新の技術動向に即したカリキュラムでアプリケーション開発の知識を身につけることができます。

この研修は、ソフトウェア開発者として、チームとの協力をしながらより効率的なコーディング方法やソフトウェア開発手法を追求したい方向けに、モブプログラミングの良し悪しや性質を理解し、エクストリームプログラミングを実践するスキルと知見を習得するための講座です。

この講座では、Pythonによるデータ分析に必要な技術を学びます。NumPyを使った数値計算処理、Pandasを使ったテーブルデータの処理から始まり、matplotlibを用いたデータの可視化や、この後に続く機械学習のためのデータの前処理について学びます。 最終的には、Pythonを使って必要なデータを効率的に抽出・加工したり、それらを適切に可視化できるようになることを目的としています。