AI・機械学習(Python) 応用講座 実践編
講座ID：DIML-AE-ML-PY-G
プログラム概要
| 概要 | この講座では、Pythonによる機械学習の一連の流れや、各手法の実装や評価方法について学びます。具体的には回帰や分類などの実装方法について学習していきます。学習後は住宅価格やペンギンの特徴など実際のデータを使った演習問題を通して知識の定着を目指します。 |
|---|---|
| ゴール |
回帰および分類タスクの理論と実装方法を理解すること
MUST前処理や学習、評価の実装の流れを把握していること
WANT自身の目的に応じて適切に前処理や学習、評価の実装が使いこなせること
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対象者
| 参加者に 求めるスキル |
Pythonの基礎知識があること |
|---|---|
| 想定受講者 | これからデータサイエンティスト・機械学習エンジニアになる方 AI・機械学習の実装を習得したい、開発部門やDX部門などに所属される方 Pythonを用いたデータ分析や機械学習の基礎アルゴリズムを学びたい方 |
| デジタルスキル 標準レベル目安 |
デジタルスキル標準レベル3 |
実施情報
| 実施形式 | 集合研修 オンライン研修 |
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| 期間 | 2日（最短）／4日（推奨） |
| 利用予定ツール | Track LMS |
カリキュラム
| 学習項目 | データ分析のサイクル 機械学習の基本概念 機械学習の3分類 クラスタリング |
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