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プロンプトエンジニアリング(ChatGPT)実践講座

この講座では、専門性が高い人材(ソフトウェアエンジニアやデータサイエンティスト)が理解しておくべき、生成AIの概念や構造、LLMにおける機械学習とプロンプトエンジニアリングにおけるコンテキストラーニングの違いについて学んでいきます。さらに、生成AIの活用技術として注目が集まる「プロンプトエンジニアリング」についての具体的なノウハウやテクニック、演習を通じたプロンプトテクニックを習得していきます。

(最終更新日:2023年11月13日)

プロンプトエンジニアリング(ChatGPT)実践講座のゴール

この講座のゴールは生成AIの概念や種類、役割について理解をすること、そして基本的なプロンプトエンジニアリングのテクニックを利用できるようになることで、日常業務における生成AI活用技術を身につけ、業務生産性の効率化を目指します。

プロンプトエンジニアリング(ChatGPT)実践講座の概要

この講座では、まずは生成AIの基本的な概念や構造について、LLMにおける機械学習とプロンプトエンジニアリングにおけるコンテキストラーニングの違いについて講義形式で学んでいきます。そして、生成AIの活用技術として注目が集まる「プロンプトエンジニアリング」について、考え方だけではなく具体的なノウハウやテクニック、ChatGPTを利用した演習を通じてプロンプトテクニックの実践をいたします。また、プロンプトインジェクションやハルシネーションについてなど、AIの利用における倫理や情報の信頼性についても学ぶことで、適切にChatGPTを扱えるスキルを習得します。

プロンプトエンジニアリング(ChatGPT)実践講座の詳細

講座詳細

受講対象者ソフトウェアエンジニア・データサイエンティスト
受講可能形態集合研修・オープン研修・個別指導研修・eラーニング
想定受講時間(eラーニング)120分
講座日数(研修)1日

習得スキル

必要となる前提知識特になし
習得できるスキル・知識プロンプトエンジニアリング力
対応資格生成AIパスポート

デジタルスキル標準項目

標準DX推進スキル標準
学習項目データ活用(データ・AIの戦略的活用)
データ・AI活用業務の設計・事業実装・評価
指示(プロンプト)の手法
生成AIの倫理や問題点

カリキュラム詳細

STEP 1

プロンプトエンジニアリング:講義

スタイル動画
想定時間90分
生成AIの概要と、対話型AIに期待する答えを返してもらうための問いかけ方であるプロンプロエンジニアリングの手法を学びます。
STEP 2

プロンプトエンジニアリング:個人演習

スタイル演習
想定時間120分
セールス、マーケティング、バックオフィス業務などを題材にしたケーススタディを通じて、効果的なプロンプトの書き方を演習を通じて学びます。
STEP 3

プロンプトエンジニアリング:グループ演習

スタイル演習
想定時間210分
ChatGPTを活用して、いくつかの前提条件を元にプレゼンテーション資料を作成するワークです。
STEP 4

理解度確認テスト

スタイルチャレンジ問題
想定時間30分
本カリキュラムの理解度確認テストです

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