

生成AI・プロンプトエンジニアリング(ChatGPT)基礎講座
(最終更新日:2023年11月13日)
生成AI・プロンプトエンジニアリング(ChatGPT)基礎講座のゴール
この講座のゴールは生成AIの概念や種類、役割について理解をすること、そして基本的なプロンプトエンジニアリングのテクニックを利用できるようになることで、日常業務における生成AI活用技術を身につけ、業務生産性の効率化を目指します。
生成AI・プロンプトエンジニアリング(ChatGPT)基礎講座の概要
この講座では、まずは生成AIの基本的な概念や構造について、LLMにおける機械学習とプロンプトエンジニアリングにおけるコンテキストラーニングの違いについて講義形式で学んでいきます。そして、生成AIの活用技術として注目が集まる「プロンプトエンジニアリング」について、考え方だけではなく具体的なノウハウやテクニック、ChatGPTを利用した演習を通じてプロンプトテクニックの実践をいたします。また、プロンプトインジェクションやハルシネーションについてなど、AIの利用における倫理や情報の信頼性についても学ぶことで、適切にChatGPTを扱えるスキルを習得します。
生成AI・プロンプトエンジニアリング(ChatGPT)基礎講座の詳細
講座詳細
- 受講対象者全てのビジネスパーソン
- 受講可能形態集合研修・オープン研修・個別指導研修・eラーニング
- 想定受講時間(eラーニング)120分
- 講座日数(研修)1日
習得スキル
- 必要となる前提知識特になし
- 習得できるスキル・知識生成AI概論・プロンプトエンジニアリング力
- 対応資格生成AIパスポート
デジタルスキル標準項目
- 標準DXリテラシー標準
- 学習項目What(DXで活用されるデータ・技術) / How(データ・技術の利活用)/ マインド・スタンス
- 生成AIの技術動向
- 生成AIの活用事例
- 指示(プロンプト)の手法
- 生成AIの倫理や問題点
カリキュラム詳細
STEP
1
プロンプロエンジニアリング:講義
- スタイル動画
- 想定時間90分
- 生成AIの概要と、対話型AIに期待する答えを返してもらうための問いかけ方であるプロンプロエンジニアリングの手法を学びます。
STEP
2
プロンプロエンジニアリング:個人演習
- スタイル演習
- 想定時間120分
- セールス、マーケティング、バックオフィス業務などを題材にしたケーススタディを通じて、効果的なプロンプトの書き方を演習を通じて学びます。
STEP
3
プロンプロエンジニアリング:グループ演習
- スタイル演習
- 想定時間210分
- ChatGPTを活用して、いくつかの前提条件を元にプレゼンテーション資料を作成するワークです。
STEP
4
理解度確認テスト
- スタイルチャレンジ問題
- 想定時間30分
- 本カリキュラムの理解度確認テストです
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