この講座では、ビジネスパーソンとして必要な思考法や心構えについて学習します。この段階では抽象的な概念も多く取り扱いますが、それは大きなビジョンや意識の向上を目指すためです。この研修はあくまで一つのステップであり、その終了後も自己成長は続きます。 物事をどのように学んでいくべきなのかというメタ的な概念について学習します。たとえば学習プロセスの効率性を高めるための推奨されるアプローチ、避けるべき一般的な失敗パターン、そして効果的な情報の選別と採用の戦略について触れます。

この講座は、ビジネスコミュニケーションにおける質問力を高める技術とその重要性を教えるものです。質問力とは、情報を引き出し、相手の考えを理解し、深い対話を促進する能力です。講座では、質問の作り方から始め、論理構造を用いて問題を解決するための高精度の質問を立てる方法を学びます。開放型質問、閉鎖型質問、探索的質問などの基本原則や、それらがどのように異なる状況で効果的に使われるかを理解します。また、実際の事例を基にしたケーススタディや実践的な演習を通じて、実際のビジネス環境での質問力を磨くことができます。

この講座では、DXに対する正しい理解と姿勢を身につけることを目指し、現代の社会やビジネス環境において重要とされるデジタルスキルの基盤となるマインドセットを醸成することを目指します。そもそもDXがなぜ求められているのか、これまでのデジタルトランスフォーメーションにおける障壁（2025年の壁）などの背景について理解を深めた上で、協働・コラボレーション・柔軟な意思決定など、DX時代に求められるマインドセットを総合的に養います。

この講座は、ビジネスパーソンが複雑な問題を解決し、効果的な意思決定を行うためのロジカルシンキング（論理的思考）の技術を学ぶことを目的としています。この講座を通じて、参加者は自身の思考プロセスを洗練し、ビジネス環境においてより効果的なコミュニケーターとなるための基盤を築きます。

この講座は、デジタル化が進む現代社会において必要とされるセキュリティ対策、モラルの重要性、およびコンプライアンスの遵守に関する知識とスキルを提供します。この講座では、個人や組織が直面する可能性のあるリスクに対処する方法、情報の倫理的な利用、そして各種法規制への適合について、最新の生成AIにおける事例や対策なども含めて学習します。

この講座は、現代のビジネス環境で必要とされる様々な業務ツールの使用方法を学びます。この講座は、特に新しい技術やツールに慣れていないビジネスパーソンに向けて設計されており、効率的かつ効果的なツールの活用を通じて、業務の生産性を向上させることを目指しています。 講座では、ビデオ会議システムなどのインターネットサービス、メール、チャットアプリなどのコミュニケーションツール、オフィスツール(Excel)、検索エンジンの使い方を学びます。 そして、実践的な演習を通して、業務ツールの利用方法や、業務ツールを活用したプロジェクト管理やデータ分析の手法を身につけることができます。

この講座では、まずは世界や日本社会で起きている変化を理解し、変化の中で人々の暮らしをより豊かにし社会課題を解決するために、データやデジタル技術の活用が有用であることについて、具体的な事例やワークを通じて理解を深めていきます。 次に、ものを売る時代から「こと」を売る時代への変化、顧客の価値変化の概念を正しく理解し、顧客・ユーザーがデジタル技術の発展により、どのように変わってきたかを理解を深めます。 そして、具体的なデータ・デジタル技術の進展や、社会・顧客の変化によって、既存ビジネスにおける競争力の源泉の変革やビジネスモデルの変革についても理解を深めていきます。

この講座では、ITパスポート試験の合格を目的とし、ストラテジ系、マネジメント系、テクノロジ系の各分野について、動画講義や過去問を使った反復学習、グループワークなどを通じて、詳細な知識と理解を深めます。

この講座は、ITパスポート試験の知識をある程度身に付けた受講者に向けた演習コースです。IPAのITパスポート試験の対策のために、過去問を解くことができます。たくさんの問題演習を通して知識を定着させるためのコースです。

この講座では、すべてのビジネスパーソンが理解しておくべき生成AIの基本的な概念や構造について学びます。また、生成AIの活用技術として注目が集まる「プロンプトエンジニアリング」について、考え方だけではなく具体的なノウハウやテクニックを学びます。

この講座では、すべてのビジネスパーソンが理解しておくべき生成AIの基本的な概念や構造について学びます。また、生成AIの活用技術として注目が集まる「プロンプトエンジニアリング」について、考え方だけではなく具体的なノウハウやテクニックを学びます。また、ChatGPTを利用して資料の作成などを実際に行うことで、生成AIの活用について理解を深めます。

この講座では、生成AIの活用技術として注目が集まる「プロンプトエンジニアリング」について、考え方だけではなく具体的なノウハウやテクニックを学習します。また、プロンプトインジェクションやハルシネーションについてなど、AIの利用における倫理や情報の信頼性についても学ぶことで、適切に生成AIを扱えるスキルを習得します。

この講座は、基本情報技術者試験の知識をある程度身に付けた受講者に向けた演習コースです。IPAの基本情報技術者試験の対策のために、過去問を解くことができます。たくさんの問題演習を通して知識を定着させるためのコースです。

この講座は、IPAの基本情報技術者試験(FE)のテクノロジ領域の入り口を一通り学ぶことができます。基本情報技術者試験の対策として、または試験対策に限らず、テクノロジ領域の学習として利用できます。学習項目ごとに動画・演習問題・クイズがあり、理解度を確認しながら進めることができます。

この講座はウォーターフォール開発のV字モデルにおいて各工程で実施する設計作業を、講師による実演を見ながら学びます。まず、ソフトウェア開発手法についての概要や全体感について理解を深めます。その後、ソフトウェア開発現場で求められる基本的な設計、詳細設計や、設計に用いるUML図について学びます。そして、単体テストや連結・総合テストについても、実演を交えながら理解を深めていき、最後はWBSを用いたプロジェクトマネジメント方法について学びます。講師は「会議予約システムの開発」というお題にしたがって、要件定義、基本設計、詳細設計、テスト設計を実演します。講師による実演を見ながら、設計の流れの具体的なイメージをつけていくことを目的としています。

この講座では、「会議予約システムの開発」というお題にしたがって要件定義からソフトウェアシステムの各構成要素を設計するための手法に触れます。画面設計とユーザーインターフェースの原則を始めとして、データモデリングとER図を使ったデータビジュアライゼーション、帳票や外部インターフェースの詳細設計が含まれます。テーブル定義書の作成やバッチ処理の設計プロセスもカバーします。さらに、UML（Unified Modeling Language）を用いた設計図面の作成に重点を置き、アクティビティ図、クラス図、シーケンス図など、開発過程で共通の理解を促進するための多様な図の使い方について学習します。

この講座はまず、スマートフォンやアプリケーション、無線LAN（Wi-Fi）などの日常的なテクノロジーから出発します。その中で、クライアントアプリの役割、ネットワークの基本、サーバーの役割、クラウドコンピューティングの概念について掘り下げていきます。これらのセッションでは、これらの技術がどのように相互作用し、日々の生活やビジネスにどのように統合されているかについて理解を深めていきます。最終的には、最新のテクノロジートレンドについて、基本的な技術の延長線であることを伝えることにより、技術の基礎を学ぶことが将来の活躍の礎となることを説明します。

この講座では，コンピュータに関する初歩的な事柄を学びます。この講座を読むことで，コンピュータの仕組みに対する「土地勘」を持ってもらうことが目標です。

この講座では，コンピュータに関する初歩的な事柄を学びます。この講座を読むことで，コンピュータの仕組み、論理の基礎、情報と符号化などの仕組みについての知ることができます。

この講座は、ネットワークの基礎知識を幅広くカバーする講座です。ネットワーク方式、伝送方式、ネットワーク接続、IPアドレス、ルーティング、DNS、通信プロトコル、電子メール、Webなど、ネットワークに関する幅広いトピックについて学習します。

この講座は、ネットワークの基礎知識から応用までを幅広くカバーする講座です。ネットワーク方式、伝送制御、メディアアクセス制御、伝送方式、ネットワーク接続、パケット通信、OSI基本参照モデル、IPアドレス、ルーティング、DNS、通信プロトコル、電子メール、Webなど、ネットワークに関する幅広いトピックについて学習します。

この講座は、セキュリティの基本概念、マルウェア、暗号化、利用者認証、無線LANとIoTのセキュリティなど、情報セキュリティに関する幅広いトピックを網羅する講座です。この講座では、現代のデジタル環境におけるセキュリティリスクに対する理論的な知識を習得できるように設計されています。

この講座は、セキュリティの基本概念、マルウェア、暗号方式、デジタル署名、認証局、利用者認証、メールドメイン認証、無線LANとIoTのセキュリティなど、情報セキュリティに関する幅広いトピックを網羅する講座です。この講座では、現代のデジタル環境におけるセキュリティリスクに対する理解を深めるとともに、実用的なセキュリティ対策を学びます。講座内では、理論的な知識と実際の問題解決スキルの両方を習得できるように設計されています。

この講座は、自分が利用したい言語を選択して演習を解きながら学んでくプログラミング入門演習コースです。木構造、グラフなどのデータ構造から、ソートや探索、動的計画法などのより高度なデータ構造を用いたアルゴリズムについて、学んでいきます。

この講座では、クラウドサービスやハードウェア、ソフトウェア、ネットワークの最新動向、自動化・効率化などのDXに関連する知識や最新技術について網羅的に学習します。

この講座は、初めてプログラミングを学習する人を対象にしたコースです。プログラミングの基礎的な考え方と成るデータ構造やプログラミングの制御構造などの基礎を図解や演習を交えながら学んでいきます。 初学者の方はこのコースで、おおよその概要や仕組み、おおよその考え方を掴むことを目標としてください。特にプログラミングに関しては、正しく理解するには実際にプログラムを書くしかありません。実際にプログラムを書くのは別の講座で実施します。

この講座は、初めてプログラミングを学習する人を対象にしたコースです。演習を解きながらプログラミングの基礎的な考え方と成るデータ構造やプログラミングの制御構造などの基礎を学んでいきます。この講座は、自分が利用したい言語を選択して演習を解くことができます。

この講座は、初めてプログラミングを学習する人を対象にしたコースです。演習を解きながらプログラミングにおける配列操作や探索などのデータ構造や操作を学んでいきます。この講座は、自分が利用したい言語を選択して演習を解くことができます。

この講座は、プログラミング初学者を対象とした腕試しやスキル定着のためのアルゴリズムチャレンジ集です。後半に進むにつれて問題が難しくなっています。この講座は、自分が利用したい言語を選択して演習を解くことができます。

この講座は、Webシステムやアプリケーション開発など用いられるJavaというプログラミング言語の基礎を学びます。具体的には型・演算・変数・構造化プログラミング・メソッドといったプログラミングの基礎、クラスとオブジェクト指向プログラミング、ListやMapといったコレクションを使って、複数の値をまとめて扱う方法、文字列の操作、ファイルの操作、例外（エラー）の処理などを学びます。

この講座は、Webシステムやアプリケーション開発など用いられるC#というプログラミング言語の基礎を学びます。具体的には型・演算・変数・構造化プログラミング・メソッドといったプログラミングの基礎、クラスとオブジェクト指向プログラミング、ListやDictionaryといったコレクションを使って、複数の値をまとめて扱う方法、ファイルの操作、例外（エラー）の処理などを学びます。

この講座は、C#の問題集コースです。配列・分岐・反復などの基礎的な能力を問う問題や、オブジェクト指向プログラミングの能力を問う問題、ファイル読み込みや例外処理の能力を問う問題があります。(Powered by パワーソリューションズ)

この講座では、データ分析や統計、機械学習、Webアプリ開発など様々な用途で用いられるPythonというプログラミング言語の基礎を学びます。具体的には型・演算・変数・構造化プログラミング・関数といったプログラミングの基礎、リストや辞書といったコレクションを使って、複数の値をまとめて扱う方法、文字列の操作、ファイルの操作などを学びます。

この講座では、主にWebアプリケーション開発で用いられるJavaScriptというプログラミング言語の基礎を学びます。具体的には、演算・変数・構造化プログラミング・関数といったプログラミングの基礎、配列やオブジェクトといったコレクションを使って、複数の値をまとめて扱う方法、ECMAScript 6の文法、クラスとオブジェクト指向プログラミング、例外（エラー）の処理、setTimeout, Promise, async/await といった非同期処理の基礎などを学習します。

この講座では、組み込みプログラミングに必要な知識や技術を学びます。具体的にはC言語という組み込みプログラミングでよく使われるプログラミング言語で型・演算・変数・配列・構造化プログラミング・関数といったプログラミングの基礎、ポインタとメモリ、N進法とビット演算、構造体などの複数の型をまとめたデータ型、プリプロセッサ、データ構造とアルゴリズムの基礎を学びます。加えて、C言語から派生したC++というプログラミング言語で以下のようなことを学びます。C++ではクラスとオブジェクト指向、テンプレート機能によるジェネリクスプログラミング、C++の標準ライブラリ(STL)を学びます。最後には、組み込みプログラミングの実践的なテクニックも学びます。

この講座は、Webサーバを動かして実行するシステム開発において必要なサーバサイドのプログラミングの実践技術をRubyという言語を用いて重点的に学んでいきます。

この講座は、一歩先に進んだ、実務に近いJavaプログラミングについて学びます。具体的には、関連データベースと接続してデータを取得・操作する方法 (JDBCを使います)、プログラムをプログラムでテストする「単体テスト」の考え方や書き方 (JUnitを使います)、ログの分類や出力方法、設定方法 (Log4jを使います)、業務開発において頻出する処理をどのようにJavaで書くか (業務頻出パターン)などを学びます。

この講座は、一歩先に進んだ、実務に近いC#プログラミングについて学びます。具体的には、関連データベースと接続してデータを取得・操作する方法 (EF Coreを使います)、プログラムをプログラムでテストする「単体テスト」の考え方や書き方 (xUnitを使います)、ログの分類や出力方法、設定方法 (Microsoft.Extensions.Logging を使います)、業務開発において頻出する処理をどのようにC#で書くか (業務頻出パターン)を学びます。

この講座は、Web開発の基本的な実装力を身につけることを目的とした講座です。簡易的なWebアプリ開発を通じた実践的なプロジェクトとして学ぶことで、Webアプリの構造を理解しながら、楽しくプログラミングの概念やそれぞれの役割について学ぶことができます。簡単なHTMLの基本から始め、CSSを用いたスタイリング、PHPを利用した動的なウェブページの構築までを幅広くカバーします。

この講座は、Webプログラミングを学習する人を対象にしたコースです。フロントエンド開発で用いられるHTML/CSSというプログラミング言語の基礎を学びます。HTMLでよく利用されるタグやCSSで重要なフォントや余白などの基礎的な概念を学びます。

この講座では、DOM操作を中心とした、Webフロントエンド開発におけるJavaScriptの開発知識を学習します。まずは標準のDOM APIに触れた後、jQueryを中心にしたWeb開発の基礎（DOM操作、イベントハンドリング、HTTP通信）を学びます。

この講座では、WebサイトやWebサービスでよく使う部品を作りながら、HTMLとCSSについての理解を深めることができます。実際に使える部品を多数集めていますので、基礎を修めた後の練習課題として実践的に使うことができます。また、各ブックでは使用するHTMLやCSSについての詳しい解説がありますので、入門コースとしてもお使いいただけます。

この講座では、JavaScriptを使って動的なWebパーツや小さなWebアプリを開発するブックを多数ご用意しています。パーツやアプリの開発を通じて、JavaScriptの基本的な仕組み、JavaScriptとCSSの連携、jQueryの使い方などを学ぶことができます。1つのブックは1つのパーツやアプリとして完結しているので、いくつかをピックアップして学ぶこともできます。JavaScriptの基礎を修めた後に実践的に使ったり、実際にアプリを開発しながら基礎から学ぶ入門講座として使ったりと、いろいろなニーズに合わせてお使いいただけます。

この講座では、Webアプリケーション開発に欠かせないフロントエンド技術、サーバーサイド技術、データベース技術について学びます。これからWebアプリケーション開発の技術を習得する予定の方に向けた知識ベースの学習です。最新の技術動向に即したカリキュラムでアプリケーション開発の知識を身につけることができます。

この講座は、基礎的なプログラミングを修了している人を対象に、アルゴリズムとデータ構造を学ぶ上で必要な基礎的な知識を身につけるコースです。動画で学習した後に、実際にコーディングすることで探索などの基礎的なアルゴリズム、スタック・キューなどの基礎的なデータ構造について理解し、適切なプログラムを書く力を身に付けます。

この講座は、Webシステム開発において必要なデータベースについてや、データベースを操作するSQLを学んでいきます。最終的には、データベースの概念から基本的なクエリやサブクエリ、RDBMSの基本的な扱い方を習得します。　※このコースでは SQLite を使って SQL を学習していきます。

この講座は、Webシステム開発において必要なデータベースについてや、データベースを操作するSQLを学んでいきます。最終的には、データベースの概念から基本的なクエリやサブクエリ、RDBMSの基本的な扱い方を習得します。加えて、トランザクションやインデックス、複雑な操作を可能とする式・関数について学びます。　※このコースでは SQLite を使って SQL を学習していきます。

この講座では、インフラエンジニアに必要なLinuxの認定試験であるLinuC対策のために、問題集を解くことができます。このクイズに含まれている問題はLPI-Japan提供のLinuCの例題です。これらの問題は例題であり、過去問ではないことに注意して下さい。 各クイズとLinuCのレベルの対応は以下のとおりです。 Linuxシステムの基本操作とシステム管理1～4 ... LinuC レベル1 相当 Linuxアーキテクチャに基づいたシステム設計・ネットワーク構築1～4 ... LinuC レベル2 相当 Linux・Windows・UNIX・Sambaなどの混在環境の大規模システム構築1～2 ... LinuC レベル3(300) 相当 Linux環境でのセキュアなシステム設計・サーバ構築1～3　LinuC レベル3(303) 相当 Linux環境での仮想化システムと高可用性システム1～2　LinuC レベル3(304) 相当

この講座は、現代のソフトウェア開発において必須のバージョン管理ツールであるGitとGitHubの基礎を通じて開発のプロセスを学ぶ講座です。バージョン管理の必要性から始まり、Gitの基本的な概念や操作、GitHubの利用方法まで、理論と実践を組み合わせて学びます。この講座を通じて、受講者はGitを使った開発フローやGitHubの基本的な利用方法を習得します。

この講座はウォーターフォール開発のV字モデルにおいて各工程で実施する設計作業を、講師による実演を見ながら学びます。まず、ソフトウェア開発手法についての概要や全体感について理解を深めます。その後、ソフトウェア開発現場で求められる基本的な設計、詳細設計や、設計に用いるUML図について学びます。そして、単体テストや連結・総合テストについても、実演を交えながら理解を深めていき、最後はWBSを用いたプロジェクトマネジメント方法について学びます。講師は「会議予約システムの開発」というお題にしたがって、要件定義、基本設計、詳細設計、テスト設計を実演します。講師による実演を見ながら、設計の流れの具体的なイメージをつけていくことを目的としています。

この講座では、デザイン思考とLean Startupメソッドの基本的な原則や手法について学びます。この講座では、ユーザ中心設計によるアプローチや発散と収束のアプローチの知識を身に着け、顧客により価値を提供できるような製品やサービスの開発に必要な発想力と問題解決スキルを身に付けられるようにすることを目的としています。

この講座では、デザイン思考とLean Startupメソッドの考えや基本的な原則について学び、ワークを通じてデザイン思考に関して実践的に理解を深めます。この講座では、ユーザ中心設計によるアプローチや発散と収束のアプローチを通じて、顧客により価値を提供できるような製品やサービスの開発に必要な発想力と問題解決スキルを身に付けられるようにすることを目的としています。

この講座は、データの基本的な理解、データ分析の原則や具体的な手法、およびデータを効果的に活用するための技術について学びます。現代のビジネス環境ではデータが非常に重要な資源となっており、この講座では日常的にExcel等の表計算ソフトを活用し、データ分析し、正しく判断する力を養うことで、意思決定に役立てるためのスキルを習得します。

この講座では、検定や自然言語処理の概要について学び、それらの手法を用いてアンケート調査などのデータを分析する手法について学びます。講座では、グループワークによってケーススタディに取り組み、検定や自然言語処理を用いたデータ分析を実践的に行います。

この講座では、Pythonによるデータ分析に必要な技術を学びます。NumPyを使った数値計算処理、Pandasを使ったテーブルデータの処理から始まり、matplotlibを用いたデータの可視化や、この後に続く機械学習のためのデータの前処理について学びます。 最終的には、Pythonを使って必要なデータを効率的に抽出・加工したり、それらを適切に可視化できるようになることを目的としています。

この講座では、現代のデータ駆動型アプローチにおいて不可欠な技術である機械学習と深層学習について学び、よりAIを活用できるよう理解を深めます。機械学習の特徴や分類、深層学習の仕組みなどを学習します。

この講座では、Pythonによる機械学習の一連の流れや、各手法の実装や評価方法について学びます。具体的には回帰や分類などの実装方法について学習していきます。学習後は住宅価格やペンギンの特徴など実際のデータを使った演習問題を通して知識の定着を目指します。

この講座では、LangChainと言われるLLMシステムの開発パッケージについて学び、効率的にLLMのシステムを開発するための手法論を学びます。また、その中でも、ビジネスの分野で多く使われるRAGと言われる手法の実装方法を中心に扱います。

この講座では、LLMのモデル自体の精度を改善するための手法論であるFine-tuning（ファインチューニング）について学びます。大企業の場合、大量にある自社データを用いて、ファインチューニングする手法は有効なケースがあり、他社との競合優位性を生み出す上でとても重要なテーマです。

この講座では、生成AIを用いた効率的な開発手法である「AIネイティブ開発」について学びます。具体的にどのような開発プロセスにおいて、効率化できるかについて、事例を交えて、解説していきます。