AI・機械学習 入門講座 知識編
講座ID：DIML-CK-ML-G
プログラム概要
| 概要 | この講座では、現代のデータ駆動型アプローチにおいて不可欠な技術である機械学習と深層学習について学び、よりAIを活用できるよう理解を深めます。機械学習の特徴や分類、深層学習の仕組みなどを学習します。 |
|---|---|
| ゴール |
AI関連技術の基礎用語と技術動向をおおまかに把握すること
MUSTAIのトレンドについて説明できること
教師あり学習・教師なし学習・強化学習の説明ができること ニューラルネットワークの特徴について説明できること WANT教師あり学習・教師なし学習の中の、各手法について説明できること
世の中のAIの事例を読んで、技術面の想像（○○な手法が使われている、など）ができるようにすること |
対象者
| 参加者に 求めるスキル |
なし |
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| 想定受講者 | AI・機械学習の全体像を把握したいエンジニアやビジネスサイドの方 DX推進担当者・ビジネス部門・マーケティング部門に所属する方 |
| デジタルスキル 標準レベル目安 |
デジタルスキル標準レベル1 |
実施情報
| 実施形式 | 集合研修 オープン研修 個別指導研修 eラーニング |
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| 期間 | 1日（最短：1日、推奨：1日） |
| 利用予定ツール | Track LMS |
カリキュラム
| 学習項目 | AIとは AIブームの変遷 エキスパートシステムとルールベースの限界 機械学習の概要 ディープラーニングとは ニューラルネットワークの構造 事前学習とファインチューニングの概念と効果 生成AI エッジコンピューティングAI 説明可能なAI（XAI） 弱いAI（特化型）と強いAI（汎用型）の違い |
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