この講座の主な目的は、参加者が統計的検定の基本を理解し、実際のデータ分析ツールを使いこなせるようになることです。また、実際のデータを用いたグループワークを通じて、チームでの協力、データの解釈、資料作成のスキルを磨きます。最終的には、データに基づいた提案を作成し、それを効果的にプレゼンテーションする能力を身に付けることを目指します。

講座はまず、t検定やカイ二乗検定などの基本的な統計的検定を復習し、これらの概念をエクセルでの実践を通じて強化します。次に、テキストデータ分析ツールであるKH Coderの使用方法について学び、実際のテキストデータに適用します。その後、台東区のアンケートデータを用いたグループワークに移行し、参加者は実際のデータを分析し、提案資料を作成します。このプロセスでは、データの解釈、チームワーク、プレゼンテーションのスキルが重要となります。最終的には、完成した提案をグループで発表し、フィードバックを受け取ります。この講座を通じて、参加者はデータ分析の基本から応用までのスキルを総合的に習得し、実世界の問題に対してデータ駆動型の解決策を提供できるようになります。