この講座では、ビジネスパーソンとして必要な思考法や心構えについて学習します。この段階では抽象的な概念も多く取り扱いますが、それは大きなビジョンや意識の向上を目指すためです。この研修はあくまで一つのステップであり、その終了後も自己成長は続きます。 物事をどのように学んでいくべきなのかというメタ的な概念について学習します。たとえば学習プロセスの効率性を高めるための推奨されるアプローチ、避けるべき一般的な失敗パターン、そして効果的な情報の選別と採用の戦略について触れます。

この講座では、DXに対する正しい理解と姿勢を身につけることを目指し、現代の社会やビジネス環境において重要とされるデジタルスキルの基盤となるマインドセットを醸成することを目指します。そもそもDXがなぜ求められているのか、これまでのデジタルトランスフォーメーションにおける障壁（2025年の壁）などの背景について理解を深めた上で、協働・コラボレーション・柔軟な意思決定など、DX時代に求められるマインドセットを総合的に養います。

この講座は、デジタル化が進む現代社会において必要とされるセキュリティ対策、モラルの重要性、およびコンプライアンスの遵守に関する知識とスキルを提供します。この講座では、個人や組織が直面する可能性のあるリスクに対処する方法、情報の倫理的な利用、そして各種法規制への適合について、最新の生成AIにおける事例や対策なども含めて学習します。

この講座は、現代のビジネス環境で必要とされる様々な業務ツールの使用方法を学びます。この講座は、特に新しい技術やツールに慣れていないビジネスパーソンに向けて設計されており、効率的かつ効果的なツールの活用を通じて、業務の生産性を向上させることを目指しています。 講座では、ビデオ会議システムなどのインターネットサービス、メール、チャットアプリなどのコミュニケーションツール、オフィスツール(Excel)、検索エンジンの使い方を学びます。 そして、実践的な演習を通して、業務ツールの利用方法や、業務ツールを活用したプロジェクト管理やデータ分析の手法を身につけることができます。

この講座では、まずは世界や日本社会で起きている変化を理解し、変化の中で人々の暮らしをより豊かにし社会課題を解決するために、データやデジタル技術の活用が有用であることについて、具体的な事例やワークを通じて理解を深めていきます。 次に、ものを売る時代から「こと」を売る時代への変化、顧客の価値変化の概念を正しく理解し、顧客・ユーザーがデジタル技術の発展により、どのように変わってきたかを理解を深めます。 そして、具体的なデータ・デジタル技術の進展や、社会・顧客の変化によって、既存ビジネスにおける競争力の源泉の変革やビジネスモデルの変革についても理解を深めていきます。

この講座では、すべてのビジネスパーソンが理解しておくべき生成AIの基本的な概念や構造について学びます。また、生成AIの活用技術として注目が集まる「プロンプトエンジニアリング」について、考え方だけではなく具体的なノウハウやテクニックを学びます。また、ChatGPTを利用して資料の作成などを実際に行うことで、生成AIの活用について理解を深めます。

この講座はまず、スマートフォンやアプリケーション、無線LAN（Wi-Fi）などの日常的なテクノロジーから出発します。その中で、クライアントアプリの役割、ネットワークの基本、サーバーの役割、クラウドコンピューティングの概念について掘り下げていきます。これらのセッションでは、これらの技術がどのように相互作用し、日々の生活やビジネスにどのように統合されているかについて理解を深めていきます。最終的には、最新のテクノロジートレンドについて、基本的な技術の延長線であることを伝えることにより、技術の基礎を学ぶことが将来の活躍の礎となることを説明します。

この講座は、セキュリティの基本概念、マルウェア、暗号化、利用者認証、無線LANとIoTのセキュリティなど、情報セキュリティに関する幅広いトピックを網羅する講座です。この講座では、現代のデジタル環境におけるセキュリティリスクに対する理論的な知識を習得できるように設計されています。

この講座では、クラウドサービスやハードウェア、ソフトウェア、ネットワークの最新動向、自動化・効率化などのDXに関連する知識や最新技術について網羅的に学習します。

この講座では、デザイン思考とLean Startupメソッドの考えや基本的な原則について学び、ワークを通じてデザイン思考に関して実践的に理解を深めます。この講座では、ユーザ中心設計によるアプローチや発散と収束のアプローチを通じて、顧客により価値を提供できるような製品やサービスの開発に必要な発想力と問題解決スキルを身に付けられるようにすることを目的としています。

この講座は、Webシステム開発において必要なデータベースについてや、データベースを操作するSQLを学んでいきます。最終的には、データベースの概念から基本的なクエリやサブクエリ、RDBMSの基本的な扱い方を習得します。　※このコースでは SQLite を使って SQL を学習していきます。

この講座では、現代のデータ駆動型アプローチにおいて不可欠な技術である機械学習と深層学習について学び、よりAIを活用できるよう理解を深めます。機械学習の特徴や分類、深層学習の仕組みなどを学習します。