生成AI・プロンプトエンジニアリング(ChatGPT) 入門講座 実践編
（最終更新日：2024年02月06日）
生成AI・プロンプトエンジニアリング(ChatGPT) 入門講座 実践編のゴール
この講座では、プロンプトエンジニアリングについて理解すること、プロンプトエンジニアリングを用いてChatGPTに欲しい情報を作成させることができるようになることを目標としています。
生成AI・プロンプトエンジニアリング(ChatGPT) 入門講座 実践編の詳細
講座詳細
- 受講対象者全てのビジネスパーソン
- 受講可能形態集合研修・オープン研修・個別指導研修・eラーニング
- 想定受講時間（eラーニング）6時間30分
- 講座日数（研修）1日
習得スキル
- 必要となる前提知識特になし
- 習得できるスキル・知識生成AI概論・プロンプトエンジニアリング力
- 対応資格生成AIパスポート
デジタルスキル標準項目
- 標準DXリテラシー標準
- 学習項目What（DXで活用されるデータ・技術） / How（データ・技術の利活用）/ マインド・スタンス
- 生成AIの技術動向
- 生成AIの活用事例
- 指示（プロンプト）の手法
- 生成AIの倫理や問題点
カリキュラム詳細
STEP
1
生成系AI：講義
- スタイル動画
- 想定時間5分
- 生成系AI（Generative AI）の種類について学びます。
STEP
2
プロンプトエンジニアリングとは：講義
- スタイル動画
- 想定時間5分
- プロンプトエンジニアリングとは何か、プロンプロエンジニアリングの特徴について学びます。
STEP
3
プロンプトについて：講義
- スタイル動画
- 想定時間10分
- 生成AIに情報を出力させるためのプロンプトの要素について学びます。
STEP
4
プロンプトエンジニアリングのテクニック：講義
- スタイル動画
- 想定時間25分
- プロンプトエンジニアリングにおいて目的を達成しやすくするためのさまざまなテクニックについて学びます。
STEP
5
APIのパラメーター：講義
- スタイル動画
- 想定時間5分
- 生成AIのAPIにおけるtop_pやtemperatureといったパラメーターについて学びます。
STEP
6
AI倫理：講義
- スタイル動画
- 想定時間5分
- 生成AIによって生み出された生成物と著作権の関係について学びます。
STEP
7
プロンプトインジェクション：講義
- スタイル動画
- 想定時間5分
- 生成AIに対するサイバー攻撃であるプロンプトインジェクションについて学びます。
STEP
8
長文の入力：講義
- スタイル動画
- 想定時間5分
- ChatGPTに長文を入力するための手法について学びます。
STEP
9
Advanced data analysis：講義
- スタイル動画
- 想定時間15分
- ChatGPTのAdvanced data analysisによってファイルの入出力、コードの生成などを行う手法について学びます。
STEP
10
4W1H：講義
- スタイル動画
- 想定時間5分
- 対話をスムーズに行うためのプロンプトの構造的な整理方法について学びます。
STEP
11
実践演習：ワーク
- スタイル演習
- 想定時間2時間30分
- セールス、マーケティング、バックオフィス業務などを題材にしたケーススタディを通じて、演習を通じて効果的なプロンプトの書き方を学びます。
STEP
12
グループ演習：ワーク
- スタイル演習
- 想定時間2時間30分
- 生成AIを利用した資料作成をグループワークで行い、生成AIの活用について理解を深めます。
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