参加者がデータリテラシーの基本を習得し、データの収集、処理、分析、および解釈の技術を身に付けることにより、データ駆動型の意思決定プロセスを理解し、業務においてデータを効果的に活用できるようになることを目指します。

この講座はまず、データの基本概念から始まり、データ型、データセットの構造、質的変数や量的変数について学びます。次に、データ分析の基本的な方法論、統計的手法として、データの分布・ばらつき（分散・標準偏差）、相関関係と因果関係の違いについて掘り下げていきます。そして、ヒストグラムや散布図、ヒートマップの描画などデータビジュアライゼーションの方法についても学んでいきます。参加者は、ExcelやGoogleスプレッドシートなどの基本的なツールを使用して実際のデータ分析を行います。最終的には、回帰分析、T検定やカイ二乗検定など発展的なデータ分析手法についても学びます。この講座を通じて、参加者はデータの重要性を理解し、データに基づく洞察を得るための基本的なスキルを獲得します。