生成AI(Prompt Engineering Guide) 基礎講座 知識編
（最終更新日：2024年02月06日）
生成AI(Prompt Engineering Guide) 基礎講座 知識編のゴール
この講座のゴールは、基本的なプロンプトエンジニアリングのテクニックを利用できるようになることで、日常業務における生成AI活用技術を身につけ、業務生産性の効率化を目指します。
生成AI(Prompt Engineering Guide) 基礎講座 知識編の詳細
講座詳細
- 受講対象者全てのビジネスパーソン
- 受講可能形態集合研修・オープン研修・個別指導研修・eラーニング
- 想定受講時間（eラーニング）5時間
- 講座日数（研修）1日
習得スキル
- 必要となる前提知識特になし
- 習得できるスキル・知識プロンプトエンジニアリング
- 対応資格特になし
デジタルスキル標準項目
- 標準DX推進スキル標準
- 学習項目データ活用(AI・データサイエンス、データエンジニアリング)
- 機械学習・深層学習
- データ活用基盤設計
- データ活用基盤実装・運用
カリキュラム詳細
STEP
1
Prompt Engineering Guide はじめに
- スタイル学習ブック
- 想定時間60分
- このブックでは、プロンプトエンジニアリングの概要を学びます。具体的には、プロンプトに必要となる要素や、設計のポイント、そしてプロンプトの例を紹介しています。
STEP
2
Prompt Engineering Guide テクニック
- スタイル学習ブック
- 想定時間60分
- このブックでは、プロンプトを改善するためのテクニックを学びます。具体的には、Zero-Shotプロンプティング・Few-Shotプロンプティングなどを学習することで、良い回答を得られるようになります。
STEP
3
Prompt Engineering Guide アプリケーション
- スタイル学習ブック
- 想定時間60分
- このブックでは、プロンプトエンジニアリングを使って便利でより高度なタスクを実行する手法について学びます。具体的には、PALやデータ生成について使用方法含めて学習します。
STEP
4
Prompt Engineering Guide モデル
- スタイル学習ブック
- 想定時間60分
- このブックでは、最近の大規模言語モデルの能力や応用方法について学びます。具体的には、ファインチューニングによる精度向上事例やChatGPT、GPT4について学習します。
STEP
5
Prompt Engineering Guide リスクと誤用
- スタイル学習ブック
- 想定時間60分
- このブックでは、プロンプト技術のリスクについて学びます。具体的には、プロンプトインジェクション、プロンプトリーク、ジェイルブレイクについて学習します。
STEP
6
Prompt Engineering Guide 文献やツール紹介
- スタイル学習ブック
- 想定時間30分
- このブックでは、大規模言語モデルに関する論文やツール・ライブラリ、実践するためのNotebookやその他参考文献を紹介しています。
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