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AIネイティブ開発 応用講座 実践編

この講座では、生成AIを用いた効率的な開発手法である「AIネイティブ開発」について学びます。具体的にどのような開発プロセスにおいて、効率化できるかについて、事例を交えて、解説していきます。

(最終更新日:2024年04月01日)

AIネイティブ開発 応用講座 実践編のゴール

この講座の目的は、AIネイティブ開発について基本的な概念や手法論を知ること。また、AIネイティブ開発に必要なツールの使い方を知り、AIネイティブ開発を実践して、業務を効率化することです。

AIネイティブ開発 応用講座 実践編の詳細

講座詳細

受講対象者データサイエンティスト
受講可能形態集合研修・オープン研修・個別指導研修・eラーニング
想定受講時間(eラーニング)2時間
講座日数(研修)0.5日

習得スキル

必要となる前提知識特になし
習得できるスキル・知識AIネイティブ開発
対応資格特になし

デジタルスキル標準項目

標準DX推進スキル標準
学習項目データ活用(データエンジニアリング)
データ活用基盤設計
データ活用基盤実装・運用

カリキュラム詳細

STEP 1

AIネイティブ開発とは?

スタイル動画
想定時間10分
AIネイティブ開発について、メリット・デメリットや手法論、実現するためのツールなどを説明します。
STEP 2

GitHub Copilot について

スタイル動画
想定時間15分
AIネイティブ開発に必要なツールである GitHub Copilot について基本的な使い方や料金、インストール方法などを説明します。
STEP 3

AIネイティブ開発のテクニック10選

スタイル動画
想定時間18分
AIネイティブ開発のためのテクニック10選について、デモンストレーションしながら紹介します。プロジェクト生成、ソースコード生成、コード補完、ドキュメント作成、コードレビューなどを解説します。
STEP 4

Cursorの概要と使い方

スタイル動画
想定時間13分
Cursor の基本的な使い方7選について、デモンストレーションしながら紹介します。Command K や Chat、Auto-Debug などについて解説します。
STEP 5

AIネイティブ開発 応用講座 実践編 クイズ

スタイルチャレンジ問題(クイズ)
想定時間8分
本講座で学習した内容について理解度を確認するためのクイズに挑戦します。

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