データ分析(Python) 基礎講座 実践編
講座ID：DIST-BE-DA-PY-G
プログラム概要
| 概要 | この講座では、Pythonによるデータ分析に必要な技術を学びます。NumPyを使った数値計算処理、Pandasを使ったテーブルデータの処理から始まり、matplotlibを用いたデータの可視化や、この後に続く機械学習のためのデータの前処理について学びます。最終的には、Pythonを使って必要なデータを効率的に抽出・加工したり、それらを適切に可視化できるようになることを目的としています。 |
|---|---|
| ゴール |
代表的なライブラリを使ってデータ分析に必要な操作（集計・加工・可視化）を実装できること。
MUSTチャレンジ問題「企業データを管理せよ Python編」で100点を取ること
チャレンジ問題「旅行者データの前処理をせよ Python編」で100点を取ること WANT「企業データを管理せよ Python編」を20分以内に100点を取ること
「旅行者データの前処理をせよ Python編」を15分以内に100点を取ること |
対象者
| 参加者に 求めるスキル |
Pythonの基礎知識があること |
|---|---|
| 想定受講者 | これからデータサイエンティストの業務に携わる方 データ分析の基礎知識を習得したいビジネスサイドやマーケティング部門の方 Pythonを学習済で、応用的な学習を行いたい方 |
| デジタルスキル 標準レベル目安 |
デジタルスキル標準レベル3 |
実施情報
| 期間 | 1日（最短）／2日（推奨） |
|---|---|
| 利用予定ツール | Track LMS |
カリキュラム
| 学習項目 | 分析の対象となる様々なデータ データ分析の定義 具体例 ビジネスの理解 データの理解 データの準備 モデリング 評価 展開 |
|---|
