AI・機械学習(G検定 対策) 入門講座 知識編
講座ID：303
AI・機械学習(G検定 対策) 入門講座 知識編の講座詳細
この講座では、G検定（ジェネラリスト検定）の合格を目指す方や、AI・機械学習の基礎知識を体系的に習得したい方を対象としています。人工知能（AI）の定義や歴史、機械学習の主要な手法（教師あり学習、教師なし学習、強化学習など）、ディープラーニングの基本的な仕組み（ニューラルネットワーク、CNN、RNNの概要など）について学習します。また、AIを取り巻く法律・倫理・社会問題についても触れ、G検定の出題範囲に沿った知識の習得と理解を深めるための問題演習を行います。
受講対象者
受講可能形態
想定受講時間（eラーニング）
講座日数（研修）
5日間
スキル
-
必要となる前提知識
特になし
-
習得できるスキル・知識
AI・機械学習に関する基礎知識
対応資格
G検定
デジタルスキル標準項目
DX推進スキル標準
テクノロジー(ソフトウェア開発)
ツール利用
AI・機械学習(G検定 対策) 入門講座 知識編とは？
この講座では、G検定（ジェネラリスト検定）の合格を目指す方や、AI・機械学習の基礎知識を体系的に習得したい方を対象としています。人工知能（AI）の定義や歴史、機械学習の主要な手法（教師あり学習、教師なし学習、強化学習など）、ディープラーニングの基本的な仕組み（ニューラルネットワーク、CNN、RNNの概要など）について学習します。また、AIを取り巻く法律・倫理・社会問題についても触れ、G検定の出題範囲に沿った知識の習得と理解を深めるための問題演習を行います。
AI・機械学習(G検定 対策) 入門講座 知識編のゴール
この講座の目的は、G検定に合格するために必要なAI・機械学習に関する基礎知識を網羅的に習得することです。受講者は、AI技術の全体像を理解し、機械学習やディープラーニングの基本的な概念や手法について説明できるようになることを目指します。さらに、AIをビジネスや社会で活用する上での留意点（法律・倫理・社会問題）についても理解を深め、G検定の合格に必要な知識を身につけられるようにします。
AI・機械学習(G検定 対策) 入門講座 知識編のカリキュラム
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