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デジタルスキル標準で定義する職種別に、カリキュラムをご用意
全職種向け
ビジネスアーキテクト
デザイナー
データサイエンティスト
ソフトウェアエンジニア
サイバーセキュリティ
| 概要 | 生成AIによる開発基礎から、コード生成・対話的な開発、AI駆動テスト設計まで、ソフトウェア開発業務を題材にハンズオン中心で学ぶカリキュラムです。 |
|---|---|
| ゴール |
GitHub CopilotでのAI活用を通して生成AIによるコーディング支援のしくみを理解し、自身の業務における生成AI活用ポイントを具体的にイメージできる状態になるMUST・GitHub Copilot を用いたAI駆動開発の基礎を習得する・自身の開発業務への活用ポイントを具体的にイメージできる ・AI駆動開発の主要フレームワークを理解する WANT・生成AIのリスクや活用の勘所を理解している・生成AIを用いたテスト設計・コード生成の基礎を理解している ・自身の業務で活用できるハーネスを作成し、持ち帰る |
| 育成方針 | アウトプット重視の集合研修スタイル |
| 参加者に 求めるスキル |
なし |
|---|---|
| 想定受講者 | 情報系エンジニアなど、これから生成AIを開発・テスト業務に取り入れたい方 |
| デジタルスキル 標準レベル目安 |
DSS Lv.1〜2 目安 |
| 実施形式 | 対面 / オンライン |
|---|---|
| 期間 | 2日間（8時間×2日＝16時間） |
| 利用予定ツール |
開発／演習環境 ・VSCode ・GitHub Copilot ・Google Chrome コミュニケーションツール ・Zoom |
| 学習項目 |
・生成AIと開発支援ツールの基礎、最新動向 ・生成AIにおけるリスクやリテラシー、ガバナンスの基礎 ・GitHub Copilot の基本操作 ・自然言語による指示と対話、開発および品質担保の仕組み作り（バイブコーディング） ・GithubCopilotのハーネス設計とテンプレートを用いたパイプライン設計 ・仕様駆動とテスト駆動を組み合わせたAI主体の開発手法の体験 |
|---|---|
| 成果物 |
①演習で作成したコード（アプリ、テストコード）/ ②配布するテンプレートとその活用イメージ / ③理解度確認テストの結果 |
| その他 提供内容 |
・ハンズオン中心 ・ソフトウェア開発の業務（アプリ実装やテストを扱う題材）をもとにした演習 |
ヒアリング
・要件定義
カリキュラム設計
・講師提案
研修実施
（形式選択可）
レポート提出
・振り返り
継続支援
（フォロー研修・スキル管理）
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オンライン研修・オフライン研修どちらの形式でも対応可能です。法人様のご希望に合わせて最適な形式をご提案いたします。
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