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| 概要 | 生成AIによる開発基礎から、コード生成・対話的な開発、生成AIを活用したデータ分析まで、機電系の業務を題材に2日間・ハンズオン中心で学ぶカリキュラムです。 |
|---|---|
| ゴール |
GitHub CopilotでのAI活用を通して生成AIによるコーディング支援のしくみを理解し、自身の業務における生成AI活用ポイントを具体的にイメージできる状態になる
MUST・GitHub Copilot の基本操作を習得・自身の業務への活用ポイントを具体的にイメージできる WANT・生成AIのリスクや活用の勘所を理解している・生成AIを用いたデータ分析の基礎を理解している |
| 育成方針 | アウトプット重視の集合研修スタイル |
| 参加者に 求めるスキル |
なし |
|---|---|
| 想定受講者 | 機電系エンジニアなど、これから生成AIを開発・検証業務に取り入れたい方 |
| デジタルスキル 標準レベル目安 |
DSS Lv.1〜2 目安 |
| 実施形式 | 対面 / オンライン |
|---|---|
| 期間 | 2日間(8時間×2日=16時間) |
| 利用予定ツール |
開発/演習環境 ・VSCode ・GitHub Copilot ・Google Chrome コミュニケーションツール ・Zoom |
| 学習項目 |
・生成AIと開発支援ツールの基礎、最新動向 ・生成AIにおけるリスクやリテラシー、ガバナンスの基礎 ・GitHub Copilot の基本操作 ・自然言語による指示と対話、連続的な開発 ・生成AIを活用したデータ分析 |
|---|---|
| 成果物 | ①演習で作成したコード(データ分析スクリプト、バイブコーディング成果物)/②理解度確認テストの結果 |
| その他 提供内容 |
・ハンズオン中心 ・機電系の業務(データ分析や表形式のデータを扱う題材)をもとにした演習 |
ヒアリング
・要件定義
カリキュラム設計
・講師提案
研修実施
(形式選択可)
レポート提出
・振り返り
継続支援
(フォロー研修・スキル管理)
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