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| 概要 | 生成AIによる開発基礎から、コード生成・対話的な開発、AI駆動テスト設計まで、ソフトウェア開発業務を題材にハンズオン中心で学ぶカリキュラムです。 |
|---|---|
| ゴール |
GitHub CopilotでのAI活用を通して生成AIによるコーディング支援のしくみを理解し、自身の業務における生成AI活用ポイントを具体的にイメージできる状態になるMUST・GitHub Copilot の基本操作を習得・自身の業務への活用ポイントを具体的にイメージできる WANT・生成AIのリスクや活用の勘所を理解している・生成AIを用いたテスト設計・コード生成の基礎を理解している |
| 育成方針 | アウトプット重視の集合研修スタイル |
| 参加者に 求めるスキル |
なし |
|---|---|
| 想定受講者 | 機電系エンジニアなど、これから生成AIを開発・検証業務に取り入れたい方 |
| デジタルスキル 標準レベル目安 |
DSS Lv.1〜2 目安 |
| 実施形式 |
対面/オンライン |
|---|---|
| 期間 | 研修日数:3日間 |
| 利用予定ツール |
開発/演習環境 ・VSCode ・GitHub Copilot ・Google Chrome コミュニケーションツール ・Zoom |
| 学習項目 |
・生成AIと開発支援ツールの基礎、最新動向 ・生成AIにおけるリスクやリテラシー、ガバナンスの基礎 ・GitHub Copilot の基本操作 ・自然言語による指示と対話、連続的な開発 ・生成AIを活用したデータ分析 |
|---|---|
| 成果物 | ①演習で作成したコード(データ分析スクリプト、バイブコーディング成果物)/②理解度確認テストの結果 |
| その他 提供内容 |
特記事項なし |
ヒアリング
・要件定義
カリキュラム設計
・講師提案
研修実施
(形式選択可)
レポート提出
・振り返り
継続支援
(フォロー研修・スキル管理)
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