LangChain(RAG開発) 応用講座 実践編
最終更新日：2024年04月04日
LangChain(RAG開発) 応用講座 実践編の講座詳細
「LangChain(RAG開発) 応用講座 実践編」は、デジタルスキル標準に準拠したTrack Trainingのリスキリング講座です。LLM開発とRAG手法の実装方法を学び、効率的なシステム構築に役立てます。
受講対象者
受講可能形態
想定受講時間（eラーニング）
2時間
講座日数（研修）
0.5日
スキル
-
必要となる前提知識
Pythonによるコーディング
-
習得できるスキル・知識
LangChain、LAG
対応資格
特になし
デジタルスキル標準項目
DX推進スキル標準
データ活用(データ・AIの戦略的活用、AI・データサイエンス、データエンジニアリング)
データ理解・活用
データ・AI活用業務の設計・事業実装・評価
数理統計・多変量解析・データ可視化
機械学習・深層学習
データ活用基盤設計
データ活用基盤実装・運用
LangChain(RAG開発) 応用講座 実践編とは？
この講座では、LangChainと言われるLLMシステムの開発パッケージについて学び、効率的にLLMのシステムを開発するための手法論を学びます。また、その中でも、ビジネスの分野で多く使われるRAGと言われる手法の実装方法を中心に扱います。
LangChain(RAG開発) 応用講座 実践編のゴール
この講座の目的は、LangChain でできることを知り、LangChain を使った開発ができるようになることです。また、RAG を理解して、簡易的な RAG のシステムを作れるようになることを目指します。
LangChain(RAG開発) 応用講座 実践編のカリキュラム
スタイル
動画
想定時間
8分
LangChainの概論
LangChainの概論について、ChatGPT と LangChain の比較や LangChain の機能を説明します。
スタイル
動画
想定時間
4分
LangChainのインストール方法
LangChain のインストール方法を説明します。Python、TypeScript、JavaScript それぞれ説明します。
スタイル
動画
想定時間
8分
OpenAI APIの概論と登録方法
OpenAI API の概要と登録方法、API の使い方について説明します。登録方法や API の使い方はデモンストレーションもあります。
スタイル
動画
想定時間
6分
Azure OpenAI Serviceの概論と登録方法
Azure OpenAI Service と OpenAI API の違い、Azure OpenAI Service の登録方法、使い方について説明します。
スタイル
動画
想定時間
6分
LangChainの使い方
LangChain の使い方をデモンストレーションしながら説明します。
スタイル
動画
想定時間
7分
LCEL（LangChain Expression Language）の概論、使い方
LCEL の概要について説明します。その後、デモンストレーションをしながら、LCEL の使い方を説明します。
スタイル
動画
想定時間
45分
LangChain の6つの機能
LangChain の6つの機能(Model I_O, Retrieval, Chains, Memory, Agents, Callbacks)について説明します。また、使い方についてデモンストレーションをしながら解説します。
スタイル
動画
想定時間
4分
Embeddingの概論
Embedding について説明します。その後、デモンストレーションを行いながら Embedding を解説します。
スタイル
動画
想定時間
8分
RAGの概論と実装方法
LAG について説明します。また、デモンストレーションをしながら LAG 開発を解説していきます。
スタイル
動画
想定時間
5分
LangChain Evaluationsの概論
LLMによって生成されたものを評価する手法である LangChain Evaluations の説明をします。また、デモンストレーションをしながら実際に評価する方法を解説します。
スタイル
クイズ
想定時間
10分
LangChain(RAG開発) 応用講座 実践編 クイズ
本講座で学習した内容について理解度を確認するためのクイズに挑戦します。
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1
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