データ分析 基礎講座 実践編
最終更新日:2024年06月18日
データ分析 基礎講座 実践編の講座詳細
「データ分析 基礎講座 実践編」は、デジタルスキル標準に準拠したTrack Trainingのリスキリング講座です。検定や自然言語処理の基礎を学び、ケーススタディを通じてデータ分析の実践力を養います。
受講対象者
受講可能形態
想定受講時間(eラーニング)
16時間
講座日数(研修)
2日
スキル
-
必要となる前提知識
特になし
-
習得できるスキル・知識
データ分析
対応資格
特になし
デジタルスキル標準項目
DXリテラシー標準
What(データ)
社会におけるデータ
データを読む・説明する
データを扱う
データによって判断する
データ分析 基礎講座 実践編とは?
この講座では、検定や自然言語処理の概要について学び、それらの手法を用いてアンケート調査などのデータを分析する手法について学びます。講座では、グループワークによってケーススタディに取り組み、検定や自然言語処理を用いたデータ分析を実践的に行います。
データ分析 基礎講座 実践編のゴール
この講座では、検定や自然言語処理といった手法を実際に活用し、デーたを活用した顧客への施策提案などを実際に行えるようにすることを目指します。
データ分析 基礎講座 実践編のカリキュラム
スタイル
講義
想定時間
10分
t検定:講義
t検定により2つの母集団の有意差を求める方法について学びます。
スタイル
講義
想定時間
10分
カイ二乗検定:講義
カイ二乗検定によりアンケート調査の項目などの関連性を求める方法について学びます。
スタイル
ワーク
想定時間
15分
カイ二乗検定:ワーク
Excelを用いてカイ二乗検定を実際に行います。
スタイル
講義
想定時間
10分
自然言語処理とは:講義
自然言語処理とは何か、BoWや共起ネットワークなど自然言語処理に関する基礎知識について学びます。
スタイル
講義
想定時間
30分
KH Coderの導入:講義
KH Coderによるテキストマイニングの方法について学びます。
スタイル
ワーク
想定時間
30分
KH Coderによるテキストマイニング:ワーク
青空文庫のテキストを用いて、テキストデータの傾向を分析します。
スタイル
ワーク
想定時間
1~2日
ケーススタディー:ワーク
ケーススタディーにより、アンケートの結果を分析し、グループワークでコンペティションを想定した資料を作成します。
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