機械学習 入門講座 知識編
最終更新日：2024年02月15日
機械学習 入門講座 知識編の講座詳細
「機械学習 入門講座 知識編」は、デジタルスキル標準に準拠したTrack Trainingのリスキリング講座です。機械学習と深層学習の基礎を学び、AI活用の理解を深めるための技術を習得します。
受講対象者
受講可能形態
想定受講時間（eラーニング）
300分
講座日数（研修）
1日
スキル
-
必要となる前提知識
特になし
-
習得できるスキル・知識
機械学習・深層学習
対応資格
ITパスポート試験・G検定
デジタルスキル標準項目
DX推進スキル標準
データ活用（AI・データサイエンス）
機械学習・深層学習
機械学習 入門講座 知識編とは？
この講座では、現代のデータ駆動型アプローチにおいて不可欠な技術である機械学習と深層学習について学び、よりAIを活用できるよう理解を深めます。機械学習の特徴や分類、深層学習の仕組みなどを学習します。
機械学習 入門講座 知識編のゴール
この講座の目的は、最近のトレンドまでに至るまでのAIに関する技術の歴史を説明できるようになること、世の中のAIの事例を読んで、技術的な観点について一人で調査しまとめられるようになることです。
機械学習 入門講座 知識編のカリキュラム
スタイル
動画
ワーク
想定時間
40分
AIの歴史：講義
これまでのAIブームなど、AIの歴史について学びます。最近のトレンドに関する調査も行います。
スタイル
動画
想定時間
5分
機械学習とは：講義
機械学習とは何かについて学びます。
スタイル
動画
ワーク
想定時間
45分
機械学習の分類：講義
機械学習の分類について学び、実際に機械学習の分類やモデルごとの特徴について調査し理解を深めます。
スタイル
動画
想定時間
20分
AIプロジェクト：講義
AIを用いたプロジェクトの進め方について学びます。
スタイル
動画
ワーク
想定時間
45分
深層学習（ディープラーニング）とは：講義
深層学習（ディープラーニング）とは何かについて学びます。また、代表的な手法であるニューラルネットワークについて、他のモデルとの違いに関して調査し理解を深めます。
スタイル
動画
想定時間
10分
事前学習とファインチューニング：講義
深層学習のなかで重要な事前学習とファインチューニングについて学びます。
スタイル
動画
想定時間
10分
AIに関する最新の技術動向：講義
エッジコンピューティングや説明可能なAI、生成AIなど最新のトピックについて学びます。
スタイル
ワーク
想定時間
120分
AIを取り入れたビジネスの創出：ワーク
AIを取り入れたビジネスの創出を企画するグループワークを行います。業界におけるAI技術、事例などを含めて資料を作成します。
スタイル
動画
想定時間
5分
AIの限界・人間中心のAI原則：講義
AIの限界や人間中心のAI原則などAIを利用する上での留意点について学びます。
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