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| 概要 | Pythonを使ったプログラミングの基礎理解、データサイエンティストや分析業務に就くための基本を理解する講座。 |
|---|---|
| ゴール |
データサイエンティストとしての基礎を育成することを目指す Python、SQL、Excelなどのデータ分析の基礎を理解することに加え、Git/GitHubを用いたチーム開発プロセスを理解し、Webアプリケーションの基本構造やチーム開発の勘所を掴むことを目指します MUSTMust・エンジニアとしての基礎力:仕様に基づく自力でのコード実装やエラー解 決、検索や生成AIを活用した「調査→実装→検証」のサイクルの理解。 ・データ操作と分析の基礎(SQL・Excel・Python):SQLでの基本的な CRUD操作やテーブル結合ができること ・Webアプリ(Django)の基本構造の理解:フレームワークの役割を理解 し、既存のコードを読み解いて機能追加や不具合修正ができること。 ・バージョン管理(Git/GitHub)の実践:ブランチの作成からプルリクエスト、マージまでの一連の操作ができること。 WANTWant・開発・設計における提案力 ・分析目的に応じて適切な指標や集計方法を選び、仮説を立てて多角的に検証できることに加え、その結果を非エンジニアにも分かりやすく説明できること ・自分のコードの意図を論理的に説明し、他者のコードを理解して改善点を指摘(コードレビュー)できること |
| 育成方針 | アウトプット重視の集合研修スタイル ①演習に必要な基礎知識復習 ②演習ガイダンス ③要件定義/設計 ④実装 ⑤テスト ⑥成果発表会 |
| 参加者に 求めるスキル |
なし(※ITパスポート~基本情報レベルの知識があると望ましい) |
|---|---|
| 想定受講者 |
開発部門、情報システム部門、DX部門など開発にかかわる部署に所属している方 / これから所属する方 |
| デジタルスキル 標準レベル目安 |
DSSLv.3 |
| 実施形式 |
オンライン/対面・スライドによる講義・ハンズオン・グループワーク |
|---|---|
| 期間 | 研修日数:31日 |
| 利用予定ツール (MUST) |
開発/演習環境 ・VSCode ・Git GitHub ・言語ごとの開発環境 ・Track Training (AIアシスタントあり) ・Googleドキュメント / スライド / スプレッドシート ・Google Chrome |
| 学習項目 |
・Pythonプログラミング基礎 ・SQL・データベース ・データ分析(Excel・Python) ・Linux基礎 ・開発演習 コミュニケーションツール ・Slack ・Teams |
|---|---|
| 成果物 |
①成果発表資料(PDF形式) ②受講者が開発したソースコード/アプリ |
| その他 提供内容 |
・Track Training(LMS)を通じた学習環境の提供 -オフィシャル教材 -AIアシスタント機能 ・アセスメント -事前事後アセスメント -単元小テスト |
ヒアリング
・要件定義
カリキュラム設計
・講師提案
研修実施
(形式選択可)
レポート提出
・振り返り
継続支援
(フォロー研修・スキル管理)
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