AI・機械学習 入門講座 知識編
講座ID：203
AI・機械学習 入門講座 知識編の講座詳細
「機械学習 入門講座 知識編」は、デジタルスキル標準に準拠したTrack法人向けIT研修のリスキリング講座です。機械学習と深層学習の基礎を学び、AI活用の理解を深めるための技術を習得します。
受講対象者
受講可能形態
想定受講時間（eラーニング）
300分
講座日数（研修）
1日
スキル
-
必要となる前提知識
特になし
-
習得できるスキル・知識
AI・機械学習
対応資格
ITパスポート試験・G検定
デジタルスキル標準項目
DX推進スキル標準
データ活用（AI・データサイエンス）
AI・機械学習 入門講座 知識編
AI・機械学習 入門講座 知識編とは？
AIの歴史から始めて、AIに関連する技術について学習していきます。後半ではAIの得意分野と限界および、人間中心のAIの社会原則といった技術の付き合い方について学習します。
AI・機械学習 入門講座 知識編のゴール
AI関連技術の基礎用語と技術動向をおおまかに把握します。
AI・機械学習 入門講座 知識編のカリキュラム
動画
ワーク
40分
AIの歴史：講義
これまでのAIブームなど、AIの歴史について学びます。最近のトレンドに関する調査も行います。
動画
5分
機械学習とは：講義
機械学習とは何かについて学びます。
動画
ワーク
45分
機械学習の分類：講義
機械学習の分類について学び、実際に機械学習の分類やモデルごとの特徴について調査し理解を深めます。
動画
20分
AIプロジェクト：講義
AIを用いたプロジェクトの進め方について学びます。
動画
ワーク
45分
深層学習（ディープラーニング）とは：講義
深層学習（ディープラーニング）とは何かについて学びます。また、代表的な手法であるニューラルネットワークについて、他のモデルとの違いに関して調査し理解を深めます。
動画
10分
事前学習とファインチューニング：講義
深層学習のなかで重要な事前学習とファインチューニングについて学びます。
動画
10分
AIに関する最新の技術動向：講義
エッジコンピューティングや説明可能なAI、生成AIなど最新のトピックについて学びます。
ワーク
120分
AIを取り入れたビジネスの創出：ワーク
AIを取り入れたビジネスの創出を企画するグループワークを行います。業界におけるAI技術、事例などを含めて資料を作成します。
動画
5分
AIの限界・人間中心のAI原則：講義
AIの限界や人間中心のAI原則などAIを利用する上での留意点について学びます。
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よくある質問
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