データ分析 自然言語処理(Python) 基礎講座 実践編
講座ID：201
データ分析 自然言語処理(Python) 基礎講座 実践編の講座詳細
この講座では、Pythonの基本的な扱いおよび機械学習について基礎的な知識がある人を対象として、自然言語処理の扱いに関して学びます。この講座を通して、自然言語処理の原理の概要やこれまでの系譜を理解し、PythonとNLTK, scikit-learn, PyTorch等を使い、初期の自然言語処理手法から最新の手法まで実装の概要を把握することが目標です。
受講対象者
受講可能形態
想定受講時間（eラーニング）
講座日数（研修）
2日
スキル
-
必要となる前提知識
Pythonプログラミング基礎, 機械学習の基礎的な知識
-
習得できるスキル・知識
自然言語処理の前処理と全体の流れ、実装方法の基礎、ネガポジ判定、NLTKを使ったデータの前処理、Bag of Words、TF-IDF、Word2Vec、ナイーブベイズ、ニューラルネットワークの基礎知識とよく使われるモデル(RNNやLSTM)、LLMの入門
対応資格
特になし
デジタルスキル標準項目
DX推進スキル標準
データ活用(AI・データサイエンス、データエンジニアリング)
数理統計・多変量解析・データ可視化
データ活用基盤設計
データ活用基盤実装・運用
データ分析 自然言語処理(Python) 基礎講座 実践編とは？
この講座では、Pythonの基本的な扱いおよび機械学習について基礎的な知識がある人を対象として、自然言語処理の扱いに関して学びます。
データ分析 自然言語処理(Python) 基礎講座 実践編のゴール
自然言語処理の原理の概要やこれまでの系譜を理解し、PythonとNLTK, scikit-learn, PyTorch等を使い、初期の自然言語処理手法から最新の手法まで実装の概要を把握することが目標です。
データ分析 自然言語処理(Python) 基礎講座 実践編のカリキュラム
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