データ分析 自然言語処理(Python) 基礎講座 実践編
最終更新日：2024年11月08日
データ分析 自然言語処理(Python) 基礎講座 実践編の講座詳細
この講座では、Pythonを用いた自然言語処理の基本技術を学びます。テキストデータの収集、前処理、解析手法を中心に、NLPライブラリ（NLTK、spaCyなど）の活用法を実践します。実際のテキストデータを用いて、ビジネスで活用可能なスキルを養います。
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スキル
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必要となる前提知識
Pythonプログラミング基礎
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習得できるスキル・知識
データ分析、Pythonプログラミング(NumPy, Pandas, matplotlib) 対応資格 特になし デジタルスキル標準項目 DX推進スキル標準 学習項目 データ活用(AI・データサイエンス、データエンジニアリング) 数理統計・多変量解析・データ可視化 データ活用基盤設計 データ活用基盤実装・運用 データ分析(P
対応資格
特になし
デジタルスキル標準項目
DX推進スキル標準
データ活用(AI・データサイエンス、データエンジニアリング)
数理統計・多変量解析・データ可視化
データ活用基盤設計
データ活用基盤実装・運用
データ分析 自然言語処理(Python) 基礎講座 実践編とは？
この講座では、Pythonを用いた自然言語処理の基本技術を学びます。テキストデータの収集、前処理、解析手法を中心に、NLPライブラリ（NLTK、spaCyなど）の活用法を実践します。実際のテキストデータを用いて、ビジネスで活用可能なスキルを養います。
データ分析 自然言語処理(Python) 基礎講座 実践編のゴール
受講者はPythonによる自然言語処理の基礎技術を習得し、テキストデータの解析とインサイト抽出が可能になります。基本的なNLP技術を駆使し、ビジネス課題への応用力を強化します。
データ分析 自然言語処理(Python) 基礎講座 実践編のカリキュラム
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