データ分析 入門講座 実践編

データの傾向を捉える第1歩のブックです。 小さなデータを題材にしてどのように全体的な特徴を把握するかを学びます。 具体的には，度数分布表とヒストグラムを学習します。各手法の基本的な理解だけでなくExcelを使って表やグラフを作る方法も身につけます。

この問題はSQLを用いた基本的な処理の理解度を確認しデータの中心的な傾向を意味する代表値について学びます。データは可視化するだけでなく，代表値を確認することも重要です。 大量のデータをたった1つの値として要約することで分析や比較，コミュニケーションがやりやすくなります。 このブックでは3つの代表値(平均値・中央値・最頻値)の基本について学習します。さらに，各値の性質だけでなくExcelを使った代表値の計算についても身につけます。ます。この問題で満点を取るためには、1つのテーブルに対するSELECTやUPDATE、INSERT、DELETEに対する理解が求められます。

このブックではこれまで学習したヒストグラムや代表値についても確認しつつ，データのばらつきについて学習します。 データの特徴を捉える上で，ばらつきを理解することの重要性を理解するのが目標です。具体的には，範囲や標準偏差，四分位数，箱ひげ図について学習します。 なお，標準偏差の定義や詳しい導出には立ち入りませんが，多くの具体例を通じて標準偏差の感覚を理解します。 また，各概念の理解をするだけではなく，Excelを使って各数値指標の計算やグラフ作成ができるようになることも目指します。

このブックでは，2つの量的変数の関係を捉える方法を学習します。まずはデータの次元や変数について整理し，それらの違いによって分析方法が異なることを理解します。そして，2つの量的変数は散布図による視覚的な表現および相関係数による数値要約が有効であることを学びます。相関係数の性質や相関関係と因果関係の違い，相関係数の誤った使い方については具体例を通じてより詳しく観察します。相関係数は非常によく使われるからです。また，知識の習得だけではなく，Excelでの散布図の作成および相関係数の計算の演習を繰り返します。これにより自分の手で分析が進められるようになることを目指します。