生成AI(Prompt Engineering Guide) 基礎講座 知識編
最終更新日：2024年02月06日
生成AI(Prompt Engineering Guide) 基礎講座 知識編の講座詳細
「生成AI(Prompt Engineering Guide) 基礎講座 知識編」は、デジタルスキル標準に準拠したTrack Trainingのリスキリング講座です。プロンプトエンジニアリングの技術やAI利用の倫理、情報の信頼性について学びます。
受講対象者
受講可能形態
想定受講時間（eラーニング）
5時間
講座日数（研修）
1日
スキル
-
必要となる前提知識
特になし
-
習得できるスキル・知識
プロンプトエンジニアリング
対応資格
特になし
デジタルスキル標準項目
DX推進スキル標準
データ活用(AI・データサイエンス、データエンジニアリング)
機械学習・深層学習
データ活用基盤設計
データ活用基盤実装・運用
生成AI(Prompt Engineering Guide) 基礎講座 知識編とは？
この講座では、生成AIの活用技術として注目が集まる「プロンプトエンジニアリング」について、考え方だけではなく具体的なノウハウやテクニックを学習します。また、プロンプトインジェクションやハルシネーションについてなど、AIの利用における倫理や情報の信頼性についても学ぶことで、適切に生成AIを扱えるスキルを習得します。
生成AI(Prompt Engineering Guide) 基礎講座 知識編のゴール
この講座のゴールは、基本的なプロンプトエンジニアリングのテクニックを利用できるようになることで、日常業務における生成AI活用技術を身につけ、業務生産性の効率化を目指します。
生成AI(Prompt Engineering Guide) 基礎講座 知識編のカリキュラム
スタイル
学習
ブック
想定時間
60分
Prompt Engineering Guide はじめに
このブックでは、プロンプトエンジニアリングの概要を学びます。具体的には、プロンプトに必要となる要素や、設計のポイント、そしてプロンプトの例を紹介しています。
スタイル
学習
ブック
想定時間
60分
Prompt Engineering Guide テクニック
このブックでは、プロンプトを改善するためのテクニックを学びます。具体的には、Zero-Shotプロンプティング・Few-Shotプロンプティングなどを学習することで、良い回答を得られるようになります。
スタイル
学習
ブック
想定時間
60分
Prompt Engineering Guide アプリケーション
このブックでは、プロンプトエンジニアリングを使って便利でより高度なタスクを実行する手法について学びます。具体的には、PALやデータ生成について使用方法含めて学習します。
スタイル
学習
ブック
想定時間
60分
Prompt Engineering Guide モデル
このブックでは、最近の大規模言語モデルの能力や応用方法について学びます。具体的には、ファインチューニングによる精度向上事例やChatGPT、GPT4について学習します。
スタイル
学習
ブック
想定時間
60分
Prompt Engineering Guide リスクと誤用
このブックでは、プロンプト技術のリスクについて学びます。具体的には、プロンプトインジェクション、プロンプトリーク、ジェイルブレイクについて学習します。
スタイル
学習
ブック
想定時間
30分
Prompt Engineering Guide 文献やツール紹介
このブックでは、大規模言語モデルに関する論文やツール・ライブラリ、実践するためのNotebookやその他参考文献を紹介しています。
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