本資料では、AIスキルの可視化（アセスメント）を起点に、ツール配布・育成・人材配置の投資判断を最適化する方法をご紹介します。
収録内容
- AIスキルが見えないことで起きる「ツール投資・育成投資・人材投資」3つの壁
- AIケイパビリティを全100項目で定義した「Givery AIスキル標準／2026」とLv.1〜7のレベル定義
- 全職種共通／開発者向け／マネージャ・経営層向けの3種のAIスキルアセスメント
- スキルレベル別・職種別のAI研修ラインナップと育成設計の進め方
- 大手企業の導入事例（年間5,141時間削減 ほか）
誰に何を渡すべきか分からない課題を、スキルの可視化で解決
全社一律の研修やライセンス配布では、上級者には物足りず初級者には難しいというミスマッチが起きます。共通の物差しでAIスキルを可視化することで、ツール配布・学習パス・人材登用をそれぞれ最適化できます。
業界水準のAIスキル体系「Givery AIスキル標準／2026」
AI基礎知識・リテラシー、生成AI活用、データ／情報セキュリティ・知財、AIガバナンス・倫理に加え、開発職向けのAIコーディング・MLOps、経営層向けのAI戦略・組織変革まで、Lv.1（入門）〜Lv.7（CAIOレベル）で定義しています。
実務に即したアセスメントと、レポートによる可視化
設問は知識を問うだけでなく、実務ケースでの行動を測定。個人にはスコアと強み・伸びしろ、組織にはスキルマップ形式で部門別・職種別の分布を提供します。
可視化から研修、効果測定まで一気通貫
アセスメント結果をもとにレベル別・職種別の研修を設計し、中間・事後アセスメントで効果を測定。学習体験プラットフォーム「Track LXP」で学習ROIまで可視化できます。
こんな方におすすめ
- 生成AIを導入したが、現場の成果創出まで届いていない方
- 誰にどのAIツール・ライセンスを配布すべきか判断したい方
- AI推進リーダーやAI CoEの候補者を選抜したい方
- 全社一律ではなく、スキルデータに基づく育成計画を立てたい方
- 人材育成投資のROIを可視化したい方