第1章に収録
「ソロ・パラドックス」の正体
なぜAIを導入しても現場の生産性は上がらないのか？ タスク分解を行わず「AI領域」と「人間領域」を再定義していない根本原因を暴きます。
日経BP新刊｜人的資本・AI時代の意思決定基盤
スキルOS経営
〜AI時代の意思決定基盤〜
なぜ、御社の「人への投資」は1円も報われないのか？
── 勘と経験の経営を脱し、投資家が渇望する
「スキル資産」の可視化へ
投資家が注視しているのは総学習時間（量）ではありません。「事業戦略に必要なスキルを、誰が、どのレベルで保有しているか（質）」です。
組織の基礎ソフトウェアを書き換え、AI時代を勝ち抜く「スキルOS」構築の全貌を明かす一冊。
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EXECUTIVE TEASER
本書で解き明かされる「3つの変革テーマ」
第2〜4章に収録
スキルOS 3ステップ構築
スキルタクソノミー（共通言語）の定義から、高度アセスメント、配置・育成・採用・評価をデータで連動させる実践的フレームワーク。
第5章に収録
製造業の挑戦
「ソフトウェアをコアコンピタンスにする変革」と背伸び教育による自律的組織づくりの裏側。
BUSINESS OUTCOMES
スキルOS導入で得られる「5つの定量効果」
1. 配置の最適化
ファクトに基づく主観なき人員アサイン
2. バックキャスト型学習
教育投資の無駄を止める最短習得設計
3. ピンポイント戦略採用
自社に真に不足するスキルを特定採用
4. 資産ベース評価
年功序列を脱し優秀層の流出を防止
5. Human in the Loop の実現
AIにマッチングを任せ、人間はクリエイティブな戦略と付加価値へ集中
TABLE OF CONTENTS
章構成とハイライト
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第1章
なぜ「人への投資」は報われないのか
リスキリングの罠と投資家視点の可視化
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第2章
スキルの「モノサシ」を作る
ビジネスアーキテクトとタクソノミー構築
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第3章
組織の「現在地」を測る
アセスメントを自律的成長の武器にする手法
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第4章
スキルデータがすべてを最適化する
配置・育成・採用・評価のROI循環
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第5章
対談 文化を変えるという挑戦
製造業の事例とHuman in the Loop
FAQ & KEYWORDS
よくある質問
検索・事前検討で多く寄せられるキーワードやご質問について回答しています。
スキルタクソノミー（Skill Taxonomy）とは具体的に何ですか？
事業戦略に必要なスキルを体系化し、全社で共通言語化された「スキルの辞書・モノサシ」のことです。従来の曖昧な「職種名」や「印象評価」を排し、タスクレベルで組織の保有スキルを可視化・管理できます。
既存のタレントマネジメントシステム（SoR）との違いは何ですか？
従来のSoR（System of Record）が過去の経歴や評価履歴を保管する「静的なデータベース」であるのに対し、スキルOSは実務遂行能力や学習データに基づきリアルタイムに更新される「動的なスキルデータ」を活用し、未来の配置・採用の意思決定に直接活かす仕組みです。
AIツールを導入したのに生産性が上がらない「ソロ・パラドックス」の原因は？
業務プロセスの「タスク分解」を行わないままツールだけを配布していることが最大の原因です。「AIが担う領域」と「人間が担う高付加価値領域」を切り分け、人間に必要なスキルを再定義する「Human in the Loop」の視点が不可欠です。
