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Track AI/デジタル人材向け スキル開発プラットフォーム スキルファーストな人材戦略を
現場から経営まで

スキルを可視化し、AIにより育成を最適化。
日本標準のスキル設定
+トレンド導入によりグローバル標準にも対応

スキルタクソノミー
スキルの可視化&蓄積
スキルファーストなリスキリング

なぜ今「スキルファースト」なのか

属人化した育成・配置・評価
――バラバラのデータでは、もう限界に

属人化した育成・配置・評価

研修と人事データが分断され、
スキルの“共通言語”がない。

投資対効果(ROI)が測れず、
学習→実務→評価が断絶。

最新テックに追随できず、
育成テーマは勘と経験頼り。

グローバルにはO*NET / SFIA、
国内にはDSS / ITSS / ETSS。

Track は「国産のスキル標準×市場データ×AI」で、

までを一気通貫に。

Track your Skills, Build the Future.

バラバラだった育成・評価・配置を
“スキル”でつなぎ、
現場に優しい運用と、
経営に効く見える化を両立
します。

スキルマップサンプルをご紹介中

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AI/デジタル人材向け スキル開発プラットフォーム 「Track」の解決アプローチ

スキルタクソノミー(ITSS/DSS準拠)/スキルの可視化&蓄積/スキルファーストなリスキリング/AIによる最適学習プラン
スキルタクソノミー(ITSS/DSS/ETSS/UTSS準拠)

スキルタクソノミー (ITSS/DSS/ETSS/UTSS準拠)

組織の“あるべき姿”から逆算して、
評価と育成の共通言語を設計。

  • 国産タクソノミーと国際基準を統合した最新スキル構造

  • AIによるスキルトレンド反映と最適化

  • 実務ログ連動で自動更新されるスキルパスポート

スキルの可視化&蓄積

スキルの可視化&蓄積

実力の現在地を正確に測定

  • スキルの命名・定義・レベルが全社で統一

  • 評価と学習の紐づけが明確

  • 採用→配属→育成→評価→昇格まで同一タクソノミー

Skill Data Cloud についてはこちら
スキルファーストなリスキリング

スキルファーストなリスキリング

実務機会とスキル要件をリンク

  • 自社に最適化したロール・レベル定義

  • スキルマップとギャップ分析による可視化

  • SSO/SCIM・HR/LMS連携で高いインテグレーション

Skill Hub についてはこちら
AIで学びを最短化

AIで学びを最短化

役割別に“最短距離の学習”を提示

  • ロール/レベルに基づく1to1ラーニングパス生成

  • 実務・学習のAIアシスト

  • 成果物や経歴を自動整理するスキルポートフォリオ

Skill AI についてはこちら
Track your Skills, Build the Future.

今こそ、スキルファーストな組織へ

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Track 導入後の流れ How It Works

スキル要件定義と可視化を通じて組織・個人のスキルギャップを明確にし、その後、個人に最適化されたラーニングパスを生成します。これにより、デジタル人材の効率的かつ効果的な育成を支援し、最終的には蓄積されたスキルを基に最適な人材配置を実現します。加えて、学習・実務ログをもとにスキルの自動更新を実現し、動的なスキル管理および継続的な活用を支援します。

  1. スキル要件定義

    JobRole / Capability / Skill / Criteria をテンプレから調整

  2. スキル可視化

    スキルサーベイ & アセスメントで現状レベルを収集(自己/上長)

  3. スキルギャップ
    分析

    ヒートマップとギャップ指標で、組織と個人の課題を特定

  4. ラーニングパス
    生成

    AIがラーニングパスを個別最適化、完了で認定・バッジ付与

  5. プロジェクト
    マッチング

    プロジェクト配属・人材アロケーション(Workforce連携)

  6. スキル更新

    学習・実務ログでスキル台帳が自動更新、KPI/ROIをダッシュボードで追跡

AIを用いたラーニングパス生成の例 Example

Track の強み Strong Point

Skill Data Cloud

社内外のデータが流れ込み、常に最新の“スキルパスポート”に

  • 国産スキルタクソノミー

    DSS/ITSS/ETSSをカバーし、JobRole–Capability–Skill を構造化

  • AI最適化

    O*NET/SFIA・求人市況・コミュニティ動向を取り込み、トレンド反映

  • ログで自動更新

    アセスメント・受講履歴・実務活動(例:Git/Jira/Issue/レビュー)から客観スキルを蓄積

Skill Data Cloudは、分散しがちな人材データを一元化し、常に最新の“スキル台帳”を提供します。DSS/ITSS/ETSSを網羅した国産タクソノミーに加え、市場やコミュニティの動向をAIで反映。アセスメントや業務ログも自動で蓄積されるため、経営層は投資対効果を把握しやすく、人事は最適な育成・配置を迅速に行えます。

タクソノミーを起点に、評価・学習・アサインが一体化。

まずは自社ロールの棚卸しから始めませんか。

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導入事例

株式会社NTTデータユニバーシティ様

  • 情報システム・ITサービス
  • 10,000名以上
株式会社NTTデータユニバーシティ様

1200名規模の研修でも一人ひとりの習熟度に合わせた
きめ細やかなフォローができる学習環境を構築
研修後アセスメントの全体平均点が3年連続上昇

  • 階層別オーダーメイド研修
  • スキルアセスメント
  • Track Training LMS

あらゆる人材課題に、
Trackはフィットする。

採用後の即戦力化、部署異動時のスキル可視化、ミドル層のリスキリングなど、Trackは様々な組織フェーズや職種の課題に対応します。

あらゆる人材課題に、Trackはフィットする。

新卒社員の即戦力化

Trackでの対応

アセスメントでスキルレベルを可視化。
レベルに応じた個別最適ラーニングパスを自動設計。実務に近いプロジェクト研修と連動

課題 座学だけでは現場で活躍できる人材に育たない

中堅層のAIリスキリング

Trackでの対応

生成AI/ローコード領域のスキルギャップを明確化。実務とつなげた演習型研修とeラーニングを提供。学習後はスキル更新・レポートで人事と共有

課題 新技術にキャッチアップできない中堅社員の再活性化

部署異動時のスキル可視化と配置

Trackでの対応

異動前後のスキル情報を可視化し、ギャップ分析。スキルに応じた育成パスと配置先の最適提案。実務経験に基づいたスキル更新と追跡管理も可能

課題 異動・配置の意思決定が属人的で、ミスマッチが起きやすい
Track your Skills, Build the Future.

今こそ、スキルファーストな組織へ

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よくあるご質問

Q どういう会社におススメですか?

デジタル/AI人材の育成や従業員のリスキリング、人的資本の可視化、人材の最適配置にご興味・関心が強い会社様におススメです。

Q どの位の規模感から導入可能ですか?

数十~数万まで幅広い規模感での導入が可能です。蓄積されるスキルデータが多いほどAIの精度が向上するため、大規模での導入をおススメしておりますが、部署や職種単位での試験的な導入も可能です。

Q 既にタレントマネジメントシステムやLMSを導入していても利用できますか?

はい、可能です。各種システムと連携し、タレントマネジメントシステムへのスキルデータのエクスポートや、LMS上での受講履歴や獲得したスキルのインポートが可能です。Trackが各種システムのハブとなり、常に従業員のスキルが動的に可視化・管理される状態を作ることができます。

Q 自社独自の職種やスキルも管理できますか?

はい。可能です。基本は、Track標準のスキルタクソノミーをもとに職種とスキルの要件定義を行いますが、貴社独自の要素は、「カスタムロール」を定義することで、スキルの可視化・管理が可能となります。

Q 一部機能(スキル可視化、ラーニングパス等)のみを利用することができますか?

はい、可能です。お客様の課題に合わせ、必要な機能を組み合わせてご提案をいたします。例)・スキル定義からスキルアセスメントによるスキル可視化までを実施・アセスメントによるスキル可視化から個別最適化された育成プログラム構築までを実施