RAG開発実践講座の概要
RAGとは、生成AIが外部のデータベースから必要な情報を検索し、その情報を元に答えを作る仕組みのことを言います。
RAGを活用することで、生成AIモデルそのものが保持していない情報（最新の情報や専門的な知識、社内の機密情報を活用など）を利用して、より信頼できる答えをリアルタイムに提供することが可能になります。
RAGを活用することで解決できる問題例：
- ハルシネーション（Hallucination）：事実に基づかない情報を生成する問題
- 限定的なデータ参照範囲：社内の非公開データや機密情報を直接利用できず、回答の正確性や文脈適合性が低下。
本研修では、生成AIの基礎からRAGの精度改善手法まで、RAGシステムについて体系的に学ぶことができます。
LangChainと呼ばれるフレームワークを活用し、ハンズオン形式でミニマムなRAGシステムを実際に構築する実践的な体験も行います。
また、近年注目されているLLMOps（Large Language Model Operations）と呼ばれる生成AIモデルの運用・管理手法についても学びます。
開催日時・受講料について
-
対象者：
・開発部門、情報システム部門、DX部門に所属をしている社員
・RAG精度改善など生成AI、LLMシステムに関わる開発業務に従事している方 - 料金：
・￥4000,000(税抜)/1名
※諸条件を満たした場合、助成金を適用して最大75%の支援を受けられます。適用条件に関してはお気軽にお問い合わせください。
※1社で5名以上の受講生がいらっしゃる場合、1社単独の個別研修で実施することも可能です。 - 講座日程：
・2025年4月23日（水）、28日（月）(2日間)
学習内容
講師例
- 森重 真純(もりしげ ますみ)
経歴
・慶應義塾大学大学院修士課程修了
・日本IBMにデータサイエンティストとして入社。
・株式会社Galirageを創業、代表取締役CEO
・Givery 技術パートナー・エグゼクティブテクニカルアドバイザー
・上智大学非常勤講師 - 学生時代に始めた6年間のフリーランス経験を含めると、100を超えるプロジェクトに参画。生成AIに関する教育関連事業にも積極的に活動し、YouTubeでの教材発信・Zennなどへの執筆活動なども行う。直近では、大手メガバンクや大手製薬企業における生成AIシステムの戦略策定やシステム開発に従事（その他に18社のプライム上場企業への支援実績あり）。『AIとコミュニケーションする技術（インプレス出版）』著者
- 茂木 隼人(もてぎ はやと)
経歴
・青山学院大学大学院 修士課程 修了
・日本IBM株式会社にデータサイエンティストとして入社
・株式会社Galirageに入社、取締役COO - 学生時代は量子力学の研究に没頭。日本IBMにて業務再設計、業務効率化、需要予測、DX推進など多岐にわたるプロジェクトに従事。データサイエンティストとして分析業務を担当しつつも、コンサルタントとしての役割を中心に活動。 Galirage入社後は、生成AIシステム開発や生成AI戦略策定支援をはじめ、幅広い領域で活動。最近ではRAG研修など生成AI関連の研修講師を多数務め、大手SIerや大手製造業など、オンライン・オフライン含め豊富な登壇実績を持つ。
- 越原 崚(こしはら りょう)
経歴
・京都産業大学 卒業
・株式会社Galirageに入社、CRO（Chief Research Officer） - 学生時代より、生成AIの開発プロジェクトにフリーランスとして参画し、これまでに30以上の生成AIプロジェクト（戦略コンサルティング、システム開発など）に従事。直近では、大手メガバンクの生成AI戦略コンサルティングやテクニカルアドバイザーを務めるほか、大手製薬会社の画像生成AIモデルのPoCや、生成AIを用いた電話応対システムの開発などを牽引。また、研究開発室のチーフとして、生成の研究開発に従事し、新規なRAG精度改善手法を提案する論文も公開。
RAG研修ご利用企業様の声
生成AIのスピード感に適応した
「人材開発と製品開発サイクル」を構築。
中堅社員向けRAG研修で3ヶ月後にAI製品をリリース
お申込み方法・注意事項について
お申込みの流れ
①当ページのWebフォームより必要情報を送信
②弊社担当よりメールにてご連絡、詳細のご説明(オンライン)
③弊社より申込書を送付
④申込書に必要事項を記入し、押印のうえ、ご返送ください。
注意事項
最低受講者数（3名）に満たない場合は、開催日の振替をご案内いたします
