AI時代のスキルタクソノミーを起点に、
人材育成から活躍まで
AI/デジタルの利用人材から活用・構築人材までのスキル要件を定義し、戦略実行プランに伴走
AI組織・人材戦略策定
組織のスキル構造をデータで可視化し、戦略的人材マネジメントを実現します。網羅的なスキル調査で必要スキルを体系化し、AIがデータ収集から分析までを自動化。さらに多様なデータを統合・補正することで、主観と客観の差をなくし、精度の高いスキルマップを生成します。これにより、採用・育成・配置など、組織の意思決定をデータドリブンに支援します。
人材スキル要件定義
国内外のスキル標準規格（DSS／ITSS／SFIAなど）を統合した「Track公式スキルタクソノミー」を基盤に、貴社の職種やジョブロールに応じたスキルセット・スキルレベルを定義します。さらに、業界特有・自社独自のスキルや能力要件も柔軟に追加可能。標準化と独自性を両立したスキルマップ設計により、採用・評価・育成を一貫した基準で運用できる仕組みを構築します。
スキル可視化、ギャップ分析
アセスメント結果をもとに、個人・部署・企業全体のスキル状況を多角的に可視化。カテゴリ別スコアや分布グラフにより、強み・弱みを定量的に把握できます。さらに、同業種や同職種、年齢層など多様な軸で比較分析を行うことで、現状と目標のスキルギャップを特定。これにより、組織全体のスキル課題を明確化し、育成計画やリスキリング施策の優先度を戦略的に設定することが可能です。
ヘルス&1人材採用・育成・調達計画のプランニング
スキルデータと組織の健全性（ヘルス）をもとに、採用・育成・調達の最適な計画を立案します。現有人材のスキル構成と今後の事業戦略を照らし合わせ、リスキリング・配置転換・外部人材活用を含む総合的な人材ポートフォリオを設計。AI分析により、スキル偏在や将来リスクを可視化し、採用の優先順位や育成テーマを戦略的に設定することで、持続的な組織成長を支援します。
AI-CoE構築（生成AI活用指標・ナレッジ・ガイドライン）
組織全体で生成AIを安全かつ効果的に活用するための中核機能「AI-CoE（Center of Excellence）」を構築します。業務でのAI活用指標を策定し、ユースケース共有・成功事例・リスク対策を体系化。さらに、部門横断的にナレッジを蓄積し、ガイドラインや教育プログラムとして整備します。AIの利活用を個人任せにせず、全社でスケールさせる仕組みづくりを支援します。
組織のスキル構造を
“見える化”できていない。
社内人材のスキル
要件定義ができていない
育成/採用が
場当たり
リスキリング効果が
定量化できない
AI活用が個別最適で
横展開できない
が全て解決します！
AI時代のスキルタクソノミーを起点に、
人材育成から活躍まで
選ばれる理由
スキルタクソノミー
整備
事業・プロジェクト要件を統一スキル要件に落とし込み、運用の土台を作る。
スキルギャップ
分析
将来需要に対し不足スキル/人数を定量化し、採用・調達・育成に計画へ
リスキリング
ROI算出
学習/実務指標と事業KPIを結び、投資対効果を算定・可視化。
AI時代のスキル要件
アップデート
SFIA等の枠組みを参照し、全社員のAI活用〜専門職の要件を定義。
AI CoE
伴走
標準・ガバナンス・レビューを整備し、全社展開と再現性を担保
導入までの流れ
ヒアリング
事業/組織/プロジェクトの現状の棚卸、組織戦略のキャッチアップ
スキルタクソノミー設計
必要ロール/スキルを体系化し、スキル要件に落とし込む
スキルギャップ分析
需給差を定量化し、採用/調達/育成計画を策定
AI要件・育成設計
全社AI活用研修＋AI/DX人材プルアップの戦略設計
振り返り
ROIモニタリング、報告レポーティング
よくあるご質問
Q
スキルタクソノミーの作り方は？
Track公式スキルタクソノミーを活用しながら、貴社業務要件をヒアリングし、プロジェクト要件へのマッピングの順で設計します。
Q
AI時代のスキル要件は？
全社員のAI活用リテラシー＋AI職掌（LLM/RAG等）の専門要件をデジタルスキル標準やSFIA等を用いて定義します。
Q
全社への横展開は？
AI CoEで標準化・ガバナンス・レビューを回し、部門差を吸収しながら拡張します。
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