「Track Training」は、『Pythonと実データで遊んで学ぶデータ分析講座』著者の梅津雄一氏監修の元、初心者でもPythonの基礎から機械学習を学べる3つのPythonコースを配信開始。

株式会社ギブリー（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：井手高志、以下ギブリー）が展開するテクノロジー人材育成プラットフォーム「Track Training（トラック・トレーニング）」は

『Pythonと実データで遊んで学ぶ データ分析講座』（出版社： シーアンドアール研究所）の著者である、梅津 雄一氏監修の元、プログラミング初心者でもPythonの基本操作から、データサイエンス、機械学習までを手を動かして楽しく学べる実践型教育コンテンツ『Python基礎コース』『Pythonで学ぶデータサイエンス基礎コース』『Pythonで学ぶ機械学習コース』の配信を開始しました。現在無料トライアルを受付中です。

「TrackTraining（トラック・トレーニング）」で 実際のデータを扱いながら手を動かしながら学べる教材を開発

企業のDX化が求められる中、AIを活用したデータドリブン経営や各種の自動化、新サービスの実現が期待されています。その中で企業の事業・業務に精通したデータ解析・分析ができる人材、データサイエンティストの教育ニーズが高まっています。

一方、一般的な教育課程や研修カリキュラムで機械学習を実践するには数理的な基礎力、統計学等、データを扱う以前に数学的教養が求められ、初心者にとってはハードルが高く、手を動かしてデータを扱う以前に学習から離脱をしてしまうのも現状です。

そのため、数理的なバックグラウンドのない人材に対しても、諦めて離脱せずに、より効果的に体系的なデータ分析・機械学習における概念の理解やリテラシーの向上を実現できる学習カリキュラムの提供が求められています。

これまで200社を超えるIT企業のプログラミング採用試験・オンライン学習を支えてきたTrackでは、環境構築不要のオンライン学習環境を備え、数々の外部著者監修のもと、初心者でもプログラムを書きながら仕組みを理解する、独自のカリキュラムを提供してまいりました。

今回は『Pythonと実データで遊んで学ぶ データ分析講座』の著者であり、現役のデータエンジニアとして活動する傍ら、教材執筆やオンラインでの初心者向けの機械学習講座の運用実績を誇る、梅津 雄一氏監修の元、データサイエンス未経験の新入社員、エンジニア、Webディレクター、ITコンサルタント等を対象に、「楽しく」「実践的」をコンセプトにした、データ分析や機械学習を体感しながら学ぶことができる学習教材を開発し、配信を開始しました。

コース内容

『Python基礎コース』

このコースでは、データ分析や統計、機械学習、Webアプリ開発など様々な用途で用いられるPythonというプログラミング言語の基礎を学びます。

型・演算・変数・構造化プログラミング・関数といった基本要素から始まり、配列や辞書の様々な操作やオブジェクト指向プログラミングなどを学びます。

最終的には、Pythonを用いた簡単なバッチ処理プログラムやコマンドラインアプリが作れるようになることを目的としています。

『Pythonで学ぶデータサイエンス基礎コース』

このコースでは、Python基礎コースを履修した学習者を対象に、Pythonによるデータ分析に必要な技術を学びます。

NumPyを使った数値計算処理、Pandasを使ったテーブルデータの処理から始まり、matplotlibを用いたデータの可視化や、この後に続く機械学習のためのデータの前処理について学びます。

最終的には、Pythonを使って必要なデータを効率的に抽出・加工したり、それらを適切に可視化できるようになることを目的としています。

『Pythonで学ぶ機械学習コース』

このコースでは、Pythonで学ぶデータサイエンス基礎コースを履修した学習者を対象に、Pythonによる機械学習の一連の流れや、各手法の実装と評価について学びます。

最終的には、機械学習の基本的なアルゴリズムについての直感的な理解ができ、またPythonを用いたデータ分析や機械学習の使い勝手のイメージが湧くようになることを目的としています。

詳細

コース名	Python基礎コース Pythonで学ぶデータサイエンス基礎コース Pythonで学ぶ機械学習コース
対象者	データ分析・機械学習の概要の理解をしたいデータ分析未経験者
コースの目的	Pythonを用いてデータ分析・機械学習の概念をり手を動かしながら理解することができるようになること
コース内容	【Python基礎コース】 Python基礎 基本操作編 Python演習 基本操作編 Python基礎 データ操作編 Python演習 データ操作編 Python基礎 ファイル操作編 Python基礎 オブジェクト指向編 Python実践 コマンドラインアプリ編 【Pythonで学ぶデータサイエンス基礎コース】 Pythonではじめるデータサイエンス NumPy入門編 Pythonではじめるデータサイエンス NumPy基礎編 Pythonではじめるデータサイエンス NumPy演習編 Pythonで始めるデータサイエンス Pandas入門編 Pythonで始めるデータサイエンス Pandas基礎編 かき氷屋の売り上げ予測 Pythonで学ぶデータ分析 可視化編 Pythonで学ぶデータ分析 前処理 Pythonで学ぶ機械学習コース 【 Pythonで学ぶ機械学習コース】 機械学習概要 Pythonで学ぶ機械学習 回帰編 Pythonで学ぶ機械学習 評価編 全3コース、19教材
学習言語	Python
学習形式	講義動画 概念テキスト、スライド 穴埋め形式コーディング 実践形式コーディング デモアプリ、自由編集 理解度テスト（選択・記述式）
学習期間	1.5 ヶ月間（1日2時間、週3日 程度学習想定）
無償トライアル受付中	お申し込みはこちらをクリック

監修者：梅津 雄一（うめづ・ゆういち）氏プロフィール

お問い合わせ

当コースの詳細やデモのご依頼、ご質問などは、コチラよりご連絡ください。

https://tracks.run/products/training/

DX人材の採用・育成・評価のためのHRプラットフォーム「Track（トラック）」について

Trackは、プログラミングスキルの可視化を基盤とした、エンジニアの採用・育成・評価で必要とされる、各種プロダクト・サービスを網羅したHRプラットフォームです。

https://tracks.run/

＜Track Test（トラック・テスト）＞

プログラミングスキルをテストし、データに基づいて採用を決定するためのエンジニア採用プラットフォームです。
コーディングテストを通して候補者のスキルを正しく理解することが強い組織を作ります。

＜Track Training（トラック・トレーニング）＞

企業のデジタル化に必要なスキルギャップを埋めるテクノロジー人材育成プラットフォームです。LMS（学習管理システム）を搭載したオンライン学習環境の活用で、ビジネスに必要なテクノロジースキルを構築する最も効果的な方法を提供します。

＜Track Job（トラック・ジョブ）＞

ハイクラスな新卒エンジニアを採用できる、プログラミングチャレンジ求人サービスです。プログラミング課題つきの求人サービスで、学生の中でも開発経験を積んだ即戦力エンジニア人材の採用を支援します。

株式会社ギブリーについて

ギブリーは「すべての人に成長を」を理念に掲げ、「成長支援事業」を展開しています。
主に、HR Tech事業、DX事業、Conversation Tech事業の3本を事業の柱としています。
https://givery.co.jp/

会社概要

社　名　：株式会社ギブリー
所在地　：東京都渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8階
代表者　：井手 高志
設　立　：2009年4月28日
資本金　：10,000,000円