生成AIの普及、売り手市場の加速、ジョブ型雇用や人的資本経営への移行により、採用を取り巻く前提は大きく変わりつつあります。本セミナーでは、こうした変化を整理し、2026年以降に求められる採用の考え方と選考設計を解説します。
AIによって応募書類が均質化するなか、従来の書類選考や面接だけでは、候補者の能力や再現性を見極めにくくなっています。また、母集団の「量」を増やすだけでは採用につながりにくく、評価のばらつきや候補者辞退も重要な課題です。
本セミナーでは、職務要件や評価基準の整理、選考プロセスを通じた情報の集め方、候補者体験の高め方を取り上げます。AIを単なる効率化にとどめず、採用における意思決定の質を高めるにはどうすべきかを考えます。
トークテーマ
- 2026年以降の採用を取り巻く構造変化
- 生成AIによる求職者行動と応募情報の変化
- 売り手市場で「母集団の量」に依存しない採用設計
- ジョブ型・スキル型採用に必要な職務要件と評価基準
- 候補者体験と意思決定の質を両立する選考プロセス
- 採用後の活躍・定着まで見据えた指標の考え方
このような方におすすめ
- 従来の採用手法に限界を感じている人事・採用責任者の方
- 面接官による評価のばらつきや属人化を改善したい方
- 候補者辞退や選考体験に課題を感じている方
- AI時代に適した職務要件・評価基準を整理したい方
- 採用を入社後の活躍や定着まで含めて捉え直したい方
登壇者紹介
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株式会社ギブリー
HRコンサルティング事業
マネージャー
足立 真一 - 大手人材会社で求人広告営業を経験した後、事業企画として事業戦略立案や新規事業開発に従事。その後、外資系コンサルティングファームで、人材像設計・アセスメント設計・人材育成をはじめとする人事・組織領域の改革を支援。現在は株式会社ギブリーにて、採用戦略の設計から実行支援まで幅広く携わっている。