本資料では、以下の内容を収録しています。
- 生成AIやAIコーディング活用の最新動向
- GitHub Copilotの機能、効果、導入事例
- 実務で使えるGitHub Copilotの操作方法と演習内容
- セキュリティや著作権リスクを踏まえた活用ポイント
収録内容
- 生成AIネイティブ開発の考え方と活用トレンド
- GitHub Copilotの主要機能と業務活用イメージ
- ハンズオン形式で学ぶ具体的な操作方法
- 企業導入時に押さえるべきリスクと対策
- 研修の対象者、到達目標、実施形式
生成AI活用が進まない課題を、AIコーディング理解で解決
法人内では「何に使うかわからない」「使いこなせない」といった理由で生成AI活用が進まないケースが多くあります。
本資料では、生成AI活用が定着しにくい背景と、プログラミング領域での具体的な活用の方向性を整理しています。
導入時の不安を、GitHub Copilotの実績理解で解決
GitHub Copilotとは何か、どのような機能で開発を支援するのかを、検証結果や導入事例を交えて把握できます。
生産性向上の効果に加え、他ツール比較を通じて、導入判断に必要な情報を確認できます。
現場で使える人材が育たない課題を、実践講座で解決
VS Code上でGitHub Copilotを使い、コード生成・補完・レビューなどの基本操作を実践的に学べる講座内容を紹介しています。
講座のゴール、対象者、タイムラインまで確認でき、研修実施後の活用イメージを持ちやすい構成です。
こんな方におすすめ
- エンジニア組織向けに生成AI研修の導入を検討している方
- GitHub Copilotを業務で安全に活用できる人材を育成したい方
- 開発生産性向上に向けて、具体的な研修内容を比較したい方
- ハンズオン形式で実務に直結する研修を探している方
- セキュリティや著作権リスクも含めて研修設計を行いたい方