組織の人材スキルを可視化し、
スキルファーストな人的資本経営の実現を。

独自の「スキルタクソノミー」で組織の能力を共通言語化し、人材データを統合。データに基づいた「スキルファースト」な育成・配置・採用の基盤構築を支援します。

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このような「人材スキルの可視化・評価の悩み」はありませんか？

多くの企業では、採用がいまだに履歴書・職歴・面接官の印象に大きく依存しています。しかし実際に活躍する人材は、これらの情報だけでは正確に見極めることができません。その結果、採用の属人化やミスマッチが発生し、採用の再現性が確立されていない企業が多く存在します。

スキルに基づく戦略的な人材配置や育成計画の策定

従業員の保有スキルが可視化されておらず、プロジェクトへの人材配置やアサイン判断が属人的に。客観的なデータに基づく適材適所の配置ができていない。

技術変化に合わせた自社のスキル要件の定義

DXやAIなどの技術進化が早い中で、次期中期経営計画や新規事業に求められるジョブロールやスキル要件の最新化ができていない。

人事システムに蓄積されたデータの活用

タレントマネジメントシステム等に人事情報は蓄積されているものの、それらの情報をスキルの評価や育成・配置のデータとしてどう連携し、活用していくかが不明瞭である。

組織のスキルを可視化し、
評価・育成・配置・採用に一貫して活用できる仕組みを構築します

Trackは、テスト、自己評価、人事データ、AIインタビュー等のデータを統合し、スキルを客観的に可視化します。組織全体は「スキルヒートマップ」で分布を、個人は「スキルギャップ分析」で成長に必要な不足要素を把握可能です。さらに、各ジョブロールに必要なスキル構造と現状をマッピングしてキャリアパスを提示。データに基づく最適なプロジェクトアサインや育成方針の検討など、戦略的な人材活用を支援します。

組織のスキルヒートマップと個人のギャップ分析

事業戦略に基づくジョブロール定義と個人のスキルデータを集約し、組織のレベル分布を「スキルヒートマップ」で可視化します。組織全体の能力を明確に把握でき、個人の成長に向けた「スキルギャップ分析」も可能になります。

各種データを集約するスキルデータ統合

実務テストや自己評価サーベイ、インタビュー結果に加え、既存のタレントマネジメントシステム等に蓄積された職務経歴、学習履歴、資格情報などのデータを横断的に統合し、「スキルデータ」として構造化します。これにより、分散されていたスキル状況が客観的に可視化され、人材配置・育成・採用の意思決定に活かせる状態を構築支援します。

客観的なデータに基づくスキル認定とエビデンス活用

必要な研修受講や実務経験、設定されたクエストの消化状況などを客観的にトラッキング。自己評価の過大・過小が生じやすい場合でも客観データを用いて補正を行い、条件を満たした時点で「認定バッジ」やスキル証明を発行します。これらの認定データは、アサイン管理やタレントマネジメントにおける確かなエビデンスとして活用が可能です。