スキルファーストな採用で、
ハイパフォーマーを再現する。

スキルアセスメントとパーソナリティ評価を統合し、活躍人材の特徴をデータとして特定。
スキルベースのジョブ定義から採用判断まで、再現性のある採用プロセスを構築します。

なぜ採用は「再現できない」のか

多くの企業では、採用がいまだに履歴書・職歴・面接官の印象に大きく依存しています。しかし実際に活躍する人材は、これらの情報だけでは正確に見極めることができません。その結果、採用の属人化やミスマッチが発生し、採用の再現性が確立されていない企業が多く存在します。

面接評価が属人的

同じ候補者でも面接官によって評価が異なり、採用判断の一貫性が保たれていません。

活躍人材の要件が定義されていない

社内で活躍している人材の特徴がデータとして整理されておらず、採用要件が曖昧になっています。

採用データが分断されている

適性検査、面接評価、履歴書などのデータが分断されており、採用意思決定に活用されていません。

属人的な採用から、
スキルデータに基づく採用へ

Trackはスキルアセスメント、AIインタビュー、採用データ分析を統合し、候補者の能力を多面的に評価します。さらに社内のハイパフォーマー分析を通じて活躍人材の要件を特定し、スキルベースのジョブディスクリプションを設計。スキルに基づいた採用基準を確立することで、再現性のある採用プロセスを構築します。

スキルベース採用

履歴書や職歴だけではなく、実務に近いアセスメントを通じて候補者のスキルを客観的に評価。候補者のスキルとジョブ要件の適合度を可視化し、スキルベースの採用判断を可能にします。

AI面接・評価の標準化

構造化されたAIインタビューを通じて候補者の思考特性や価値観を分析。面接官による評価のばらつきを抑え、一貫性のある採用評価を実現します。

ハイパフォーマー分析

社内で活躍している人材のスキルや特性を分析し、採用すべき人材像をデータとして特定。スキルベースのジョブディスクリプションを設計し、採用の再現性を高めます。

導入企業の実績

大手SIer企業様

AI事業の拡大に向けたスキルベースの人材育成・配置の仕組みを構築。既存のアセスメントや人事データを用いて組織・個人のスキルギャップを特定し、将来獲得したい案件に必要なジョブロールとスキル要件を定義しました。

よくあるご質問

Q スキルベース採用は、自社でも実現できますか？

はい、可能です。TrackではAIインタビューやスキルアセスメントを活用し、現在の業務内容や職務要件の整理を行いながら、スキルベースのジョブディスクリプションを設計します。既存の職務定義や採用基準を見直し、必要なスキルや特性を明確にすることで、スキルに基づいた採用プロセスを段階的に構築することができます。